Umweltbiologieforscher an der National University of Singapore (NUS) haben eine effiziente Methode entwickelt, um menschliche Aktivitäten in Naturreservaten auf globaler Ebene schnell zu identifizieren und zu klassifizieren, indem sie soziale Medien und Deep-Learning-Techniken verwenden. Viele Menschen besuchen Naturreservate aus verschiedenen Gründen, wie z.B. zum Wandern, um fit zu bleiben. Trotz dieser Vorteile ist klar, dass zu viele Besucher zu Überfüllung führen und sich negativ auf die Naturschutzmaßnahmen auswirken könnten. Um effektivere Landnutzungsstrategien zur Kontrolle von Menschenmassen umzusetzen, müssen Regierungen Einblicke gewinnen, wie diese grünen Räume genutzt werden. Herkömmliche Feldumfragen zur Überwachung menschlicher Aktivitäten in diesen Naturreservaten kann aufgrund der großen Flächen teuer und zeitaufwändig sein.
Das Forschungsteam unter der Leitung von Associate Professor L Roman CARRASCO vom Fachbereich Biologische Wissenschaften der NUS Fakultät für Naturwissenschaften, sowie seinem Doktoranden, Herrn Timothy Bing Lun YEE, hat eine Technik entwickelt, um soziale Medienbilder aus Naturschutzgebieten (PAs) als Proxy zur Identifizierung von menschlichen Aktivitäten innerhalb von diesen zu verarbeiten. Durch das Analysieren dieser Bilder mit einem Deep-Learning-Modell zur Bildmarkierung werden die menschlichen Aktivitäten automatisch erkannt. Diese markierten Bilder werden anschließend in verschiedene Kategorien von menschlichen Aktivitäten gruppiert. Für diese Studie wurden insgesamt 87.090 Fotos aus 2.813 PAs in 207 Ländern analysiert. Diese Ergebnisse wurden in Scientific Reports veröffentlicht.
Die Forscher machten interessante Beobachtungen. Vor allem stimmten die verschiedenen Aktivitätsarten in den PAs eng mit den Erwartungen überein. Zum Beispiel gab es viele Fotos von Tieren und Pflanzen in südostasiatischen PAs, während europäische PAs zahlreiche Fotos von historischen Schlössern zeigten. Darüber hinaus zeigten PAs im selben Land ähnliche Aktivitäten, auch wenn sie unterschiedliche physische Umgebungen hatten. Herr Yee erklärte die Bedeutung dieser Arbeit und betonte, dass dies möglicherweise die erste Studie ist, die menschliche Aktivitäten in PAs auf globaler Ebene untersucht. Prof Carrasco fügte hinzu, dass das Team hofft, dass diese Technik von Naturschutzorganisationen übernommen wird, um Landnutzungsmuster in Naturreservaten effizient und kostengünstig zu überwachen, und damit gezieltere Naturschutzmaßnahmen zum Schutz von Ökosystemen trotz steigender Besucherzahlen zu ermöglichen.