Künstliche Intelligenz muss nicht auf globaler Ebene scheitern, um enormen Schaden anzurichten – sowohl für Einzelpersonen, Unternehmen als auch Gesellschaften. Modelle machen häufig Fehler, halluzinieren, driften ab und können zusammenbrechen. Gute KI basiert auf guten Daten, aber die Datenqualität ist ein enormes organisationsweites Thema (und Chance), das jedoch von den meisten Unternehmen vernachlässigt wird. Unternehmen müssen die Feinheiten des Problems, das sie lösen wollen, verstehen, die Daten richtig haben (sowohl indem sie die richtigen Daten für dieses Problem haben als auch sicherstellen, dass die Daten fehlerfrei sind), kurzfristig Verantwortung für die Datenqualität zuweisen und dann langfristig die Qualitätsbemühungen stromaufwärts vorantreiben.
Sorgen Sie dafür, dass hochwertige Daten Ihre KI antreiben
