Geekbench ist eines der besten Werkzeuge, um die Leistung eines Computers, Telefons oder Tablets im Vergleich zu einem anderen zu messen. Es gibt jetzt einen neuen Test, den Sie ausprobieren können: Geekbench AI.
Geekbench enthält einen CPU-Benchmark-Test, einen GPU-Test und einen separaten “Geekbench ML”-Test zur Bewertung der Leistung von maschinellem Lernen. Geekbench hat einen Ersatz für den ML-Benchmark veröffentlicht, genannt Geekbench AI, der dazu dient, direkt zu messen, wie ein Gerät mit einer breiteren Palette von KI-zentrierten Arbeitslasten umgehen kann.
Das Unternehmen sagte in einem Blog-Beitrag: “Geekbench AI ist eine Benchmarking-Suite mit einer Testmethodik für maschinelles Lernen, Deep Learning und KI-zentrierte Arbeitslasten, alles mit der gleichen plattformübergreifenden Nützlichkeit und realen Arbeitslastreflexion, für die unsere Benchmarks bekannt sind. Softwareentwickler können es verwenden, um eine konsistente Erfahrung für ihre Apps über verschiedene Plattformen hinweg sicherzustellen, Hardware-Ingenieure können es verwenden, um architektonische Verbesserungen zu messen, und jeder kann es verwenden, um die Geräteleistung anhand einer Reihe von Aufgaben zu messen, die darauf basieren, wie Geräte tatsächlich KI nutzen.”
Geekbench AI testet die Leistung Ihres Geräts mit gängigen KI-Aufgaben und Software-Frameworks wie OpenVINO unter Linux und Windows und dem Core ML Neural Engine auf Apple-Geräten und kombiniert die Ergebnisse in drei Zahlen. Sie erhalten einen “Full Precision Score”, einen “Half Precision Score” und einen “Quantized Score”, die die Leistung in Aufgaben widerspiegeln, die auf genaue Ausgabe angewiesen sind, sowie Aufgaben mit weniger spezifischen Ergebnissen.
Genau wie die normalen Geekbench-Tests können Geekbench AI-Ergebnisse zur einfachen Vergleich über verschiedene Geräte auf die Website hochgeladen werden. Die neue Geekbench AI-Ergebnisseite zeigt das M4 iPad Pro an der Spitze der Tabellen (identifiziert als “iPad16,5”), gefolgt von der Samsung Galaxy S24-Serie. Das Asus Zenfone 11 Ultra (aufgeführt als “ASUS_AI2401_H”) ist ebenfalls neben anderen Flaggschiff-Android-Telefonen zu finden, zusammen mit neuerer PC-Hardware wie der NVIDIA GeForce RTX 4090 und dem Ryzen 9 9950X.
Sie können ab heute Geekbench AI 1.0 auf Android, iPhone und iPad sowie Desktop-Plattformen herunterladen.
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