Mit zunehmender Zugänglichkeit von Open-Source-KI-Tools werden auch Ransomware-Angriffe immer ausgefeilter. Betrüger nutzen die KI nun bei gezielten Spear-Phishing-Angriffen, bei denen hochpersonalisierte Informationen verwendet werden, um Zugriff auf medizinische oder finanzielle Informationen zu erhalten. Finanzdienstleistungsunternehmen sind besonders gefährdet bei diesen Angriffen, da sie nicht nur große Geldsummen halten und austauschen, sondern auch äußerst sensible Informationen ihrer Kunden speichern und verarbeiten.
KI verändert Sozialtechniken-Angriffe, einschließlich der häufigsten Arten von Angriffen auf Finanzinstitute. Durch die Einhaltung bewährter Verfahren können Organisationen sicherstellen, dass sie konform sind und dass ihre Kunden darauf vertrauen können, dass ihre Informationen sicher sind. Sozialtechniken-Angriffe haben sich in den letzten Jahren fast verdoppelt und machen 17% aller Datenschutzverletzungen aus. Historisch gesehen waren E-Mail-Phishing-Versuche einfach zu erkennen, da sie oft viele Rechtschreib- und Grammatikfehler enthalten und die E-Mail-Adresse, von der sie stammen, nicht immer wie die entsprechende Organisation aussieht.
Datenverstöße, Kontoinhaberung, Online-Betrug im Online-Banking und Phishing-Betrug sind die häufigsten Formen von Cyberangriffen auf Finanzinstitutionen und nehmen nur in Häufigkeit zu und werden mit KI immer ausgefeilter. Die Einhaltung der aktuellsten Sicherheitsvorschriften ist der beste Weg, um die äußerst sensiblen Daten der Kunden zu schützen. Regelungskonforme Automatisierung kann wesentlich beschleunigte Aufgaben, die eine starke Sicherheitsstruktur aufbauen und erhalten, wie beispielsweise Beweissammlungen, Zentralisierung von Compliance-Daten und Überwachung von Sicherheitskontrollen.
Finanzunternehmen verlassen sich oft auf Drittanbieter-Dienstleister, um die operative Effizienz zu verbessern, sind jedoch gleichzeitig Angriffen ausgesetzt. Durch angemessene Sorgfalt, kontinuierliche Überwachung und Erstellung von Lieferantenmanagementrichtlinien können alle Anbieter dazu gebracht werden, strenge Cybersicherheitsprotokolle einzuhalten. Durch die Implementierung solider Lieferantenmanagementrichtlinien werden sichergestellt, dass die Anbieter mit den Sicherheitsanforderungen, dem Risikotoleranz und den Compliance-Standards einer Organisation übereinstimmen.
Obwohl KI zunehmend in Sozialtechniken-Angriffen eingesetzt wird, kann sie auch dazu verwendet werden, diese zu bekämpfen. Organisationen, die Sicherheits-KI und Automatisierung verwenden, konnten durchschnittlich 108 Tage schneller einen Datenverstoß identifizieren und eindämmen und sahen Kosteneinsparungen von fast 1,8 Millionen US-Dollar im Vergleich zu Unternehmen, die überhaupt keine KI oder Automatisierung für die Sicherheit verwenden. Es ist wichtig zu beachten, dass der Compliance-Prozess nicht vollständig automatisiert werden kann. Sowohl menschliche Experten als auch Technologie sind entscheidend, um die Sicherheit und den Schutz von Daten zu gewährleisten.