Das Maschinen-Visionssystem bei Sam’s Club besteht aus Bögen am Ausgang, die in zwei Spuren unterteilt sind. Jede Spur umfasst drei Kameras – eine oben und zwei andere -, um die Seiten und den Boden eines Einkaufswagens zu erfassen. Sam’s Club verwendet eine Kombination von 2K- und 4K-Kameras, die Bilder nur mit dem Umgebungslicht innerhalb des Clubs aufnehmen.
Nachdem ein Kunde durch den Bogen passiert ist, führen Algorithmen folgende Schritte durch: Computer-Vision-Algorithmen erkennen die Artikel im Wagen. Weitere Algorithmen extrahieren visuelle Merkmale wie Formen und Farben aus den Bildern und gleichen sie dann mit Produkten im Inventarsystem von Sam’s Club ab. Andere Algorithmen gleichen die Produkte im Wagen mit einem elektronischen Kassenbon ab und machen auf eventuelle Unterschiede aufmerksam. Die Ergebnisse werden an ein mobiles Gerät eines Mitarbeiters am Ausgang gesendet.
Das gesamte System wurde intern entwickelt, und die Bildverarbeitung und -analyse erfolgt im Geschäft und steht innerhalb von Sekunden zur Verfügung, sagt Sam’s Club. Obwohl die Algorithmen vor dem Pilottest des Systems an 10 Standorten auf Bildern aller Produkte von Sam’s Club trainiert wurden, ist das Training ein kontinuierlicher Prozess. Neue Produkte werden automatisch markiert, damit Bilder davon beschriftet und für das Training verwendet werden können.
Chris Nicholas, CEO von Sam’s Club, sagt in einer Pressemitteilung: “Wir suchen ständig nach Wegen, damit Sam’s Club der bequemste Mitgliedsclub ist, und werden weiterhin darauf achten, Technologie einzusetzen, um unseren Mitgliedern ein wirklich differenziertes und angenehmes Erlebnis zu bieten.”_references references