Das in Tokio ansässige künstliche Intelligenz-Startup Sakana AI hat heute das erste generative KI-Modell der Welt vorgestellt, das darauf ausgelegt ist, selbstständig wissenschaftliche Forschung durchzuführen. Das Modell, genannt der AI Scientist, ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern von der University of Oxford und der University of British Columbia und hat das Potenzial, viele der Prozesse bei wissenschaftlichen Entdeckungen zu automatisieren. Laut ihren Schöpfern basiert der AI Scientist auf großen Sprachmodellen, die in der Lage sind, den wissenschaftlichen Entdeckungsprozess zu imitieren, angefangen bei der Ideengenerierung, über Experimente bis hin zum Schreiben vollständiger wissenschaftlicher Arbeiten, die ihre Entdeckungen darlegen.
Die Studie beschreibt, wie der AI Scientist speziell im Bereich des maschinellen Lernens Forschung betreiben soll und in der Lage ist, Ideen wie neue Techniken für auf Transformer basierte Sprachmodelle, Diffusionsmodelle und die Analyse von Lerndynamiken vorzuschlagen. Sakana AI behauptet, dass der AI Scientist zum Preis von nur 15 US-Dollar eine komplette Forschungsarbeit erstellen kann, basierend auf den verwendeten Rechenressourcen. Darüber hinaus übertreffen seine Arbeiten die Annahmeschwelle einer bekannten Konferenz zum maschinellen Lernen, wie von einem automatisierten Überprüfungsprozess beurteilt.
Während der AI Scientist ein bedeutender Durchbruch im Bereich der generativen KI zu sein scheint und in der Lage ist, Forschungsprozesse vollständig autonom durchzuführen, ist noch viel Arbeit zu leisten, bevor er mit echten menschlichen Wissenschaftlern konkurrieren kann. Derzeit ist das Modell nur auf ein spezifisches Forschungsgebiet begrenzt, nämlich die AI-Softwareentwicklung, und es können auch Hardwarebeschränkungen vorhanden sein. Zusätzlich benötigt der AI Scientist noch eine vorhandene Codebasis als Ausgangspunkt für seine Forschung, was seine Fähigkeit, wirklich innovativ zu sein und neue Ideen zu entwickeln, in Frage stellt.
Obwohl der AI Scientist eine beeindruckende Fähigkeit zur Innovation auf bestehenden Ideen zeigt, bleibt abzuwarten, ob das System jemals in der Lage sein wird, wirklich originelle und paradigmatisch verändernde Ideen vorzuschlagen und zu skizzieren. KI-Systeme sind zwar sehr gut darin, große Datenmengen zu verarbeiten und Muster darin zu identifizieren, aber es ist unklar, ob sie jemals das Niveau menschlicher Intuition, Kreativität und Urteilsvermögen erreichen werden, das erforderlich ist, um wissenschaftliche Untersuchungen in sinnvolle und förderliche Ergebnisse zu lenken.