Terminal verwendet eine Computer-Vision-Technologie mit maschinellem Lernen, um Fehler beim Erfassen von Daten auszugleichen. Durch die Integration mit Datenbanken von Drittanbietern können vollständige Fahrzeugprofile erstellt werden, die über das hinausgehen, was Kameras erfassen können. Max Constant, CEO von Terminal, bezeichnet diese Technologie als die “Sprache des Hofes” und betont, dass das richtige, unverfälschte Datenmaterial entscheidend für die Weiterentwicklung der Kerntechnologie ist.
In vielen Höfen erfassen Betreiber heute manuell Nummernschilder, DOT- und Anhängernummern, überprüfen Termine von Lastwagen und ob sie die richtigen Anhänger ziehen, und führen eine genaue Bestandsaufnahme der verfügbaren Fahrzeuge durch. Dieser manuelle Prozess kann zu Engpässen, Verzögerungen, höheren Fahrer- und Arbeitskosten sowie ungenutzten Vermögenswerten führen. Laut der American Trucking Associations (ATA) bewegen Lastwagen mehr als 72% aller Güter nach Gewicht, was mehr als $10 Billionen jährlich entspricht.
Terminal schätzt jedoch, dass mehr als 90% der Höfe nicht über die Technologie verfügen, um effizient zu arbeiten, was die Branche jährlich bis zu $146 Milliarden kosten kann. Ryder und Terminal haben im Juli einen zweiten Pilotversuch gestartet, bei dem Terminal-Technologie auf mobilen Tablets zur automatischen Erfassung des verfügbaren Bestands in einer Ryder Truck-Miet- und Wartungseinrichtung in der Region Dallas-Fort Worth eingesetzt wird.
Im vergangenen Sommer beteiligte sich der Corporate Venture Capital-Fonds RyderVentures von Ryder an der Seed-Finanzierungsrunde von Terminal, bei der insgesamt $31 Millionen gesammelt wurden. Ryder sieht ein großes Potenzial in Terminal’s Technologie und freut sich darauf, Bereiche zu erkunden, in denen diese Technologie genutzt werden kann, um Mehrwert für ihre Kunden zu schaffen.