Forscher am MIT haben Robotern alles gegeben, was sie brauchen, um die Welt zu übernehmen. Ein neuer Algorithmus namens “Estimate, Extrapolate, and Situate (EES)” wird es Robotern bald ermöglichen, sich selbst ohne menschliche Hilfe zu trainieren. Obwohl dieser Roboter-Selbsttrainingsalgorithmus praktisch klingt, wird er sicherlich für Aufsehen in der Welt der robotischen Untergangspropheten sorgen. Der EES-Algorithmus ermöglicht es den Robotern nicht nur, sich selbst zu trainieren, sondern auch Schwächen in ihren Fähigkeiten zu identifizieren.
Die Roboter können diese Schwächen dann nutzen, um herauszufinden, an welchen Fähigkeiten sie arbeiten müssen. Die Roboter verwenden Bildgebungssysteme, um ihre Umgebung und die ihnen gestellte Aufgabe zu bewerten, wie zum Beispiel das Aufräumen eines Raumes oder das Fegen. Anhand des EES können sie entscheiden, ob zusätzliches Training erforderlich ist, um ihre Leistung zu verbessern. In einem Experiment mit einem Spot-Roboterhund von Boston Dynamics konnte der Roboter dank des Algorithmus seine Aufgabe sogar intelligenter erledigen.
Es gibt berechtigte Bedenken in Bezug auf Roboter und den aktuellen Stand der KI. Es besteht die Angst, dass KI die Menschheit überwinden könnte – selbst der Pate der KI ist überzeugt, dass dies irgendwann passieren könnte. Es ist jedoch klar, dass die Forscher am MIT diesen Algorithmus wahrscheinlich entwickelt haben, um die Arbeit von Robotern bei einfachen Aufgaben zu verbessern, nicht zum Führen von Kriegen oder anderen gefährlichen Tätigkeiten. Obwohl das hoffentlich andere nicht daran hindern wird, ihn oder ähnliche Systeme für solche Zwecke zu verwenden. Der EES-Algorithmus wird in einem neuen Papier auf dem Preprint-Server arXiv hervorgehoben.