Produktion und Gesundheitswesen hinken bei genAI-Expertise hinterher: Bericht

Produktion und Gesundheitswesen hinken bei genAI-Expertise hinterher: Bericht

Führende Unternehmen in der Produktion, im Gesundheitswesen und im öffentlichen Sektor geben am häufigsten an, dass unzureichende interne Expertise als Hindernis für die Implementierung von generativer Künstlicher Intelligenz gilt, so eine im Juli durchgeführte Umfrage. Die Studie, die von dem Daten- und KI-Lösungsanbieter SAS in Zusammenarbeit mit Coleman Parkes durchgeführt wurde, befragte Entscheidungsträger in den Bereichen KI-Strategie oder Datenanalyse in verschiedenen Ländern und Sektoren – von Banken und Versicherungen über Telekommunikation, Einzelhandel bis hin zum öffentlichen Sektor.

Fast die Hälfte (48%) der Entscheidungsträger in der Produktion berichtete, dass ein Mangel an internem Fachwissen sie davon abhalte, die Technologie zu implementieren, im Vergleich zum branchenübergreifenden Durchschnitt von 39%. Das Gesundheitswesen und der öffentliche Sektor folgten mit jeweils 43%. Dieser Fachkräftemangel könnte sich nachweislich auf die Anwendung von genAI auswirken, da diese drei Sektoren auch die niedrigsten Nutzungsraten unter den untersuchten Branchen meldeten.

Auch in Unternehmen, die genAI nutzen, fehlt es den Entscheidungsträgern an Expertise. SAS fand heraus, dass viele Entscheidungsträger ein geringes Verständnis von genAI haben: Nur 7% der Befragten geben an, dass sie es “vollständig” verstehen und seine potenziellen Auswirkungen auf Geschäftsprozesse, während weitere 12% es “gut” verstehen.

Laut der Forschung von SAS geben sogar innerhalb von Unternehmen, die behaupten, genAI vollständig implementiert zu haben, mehr als ein Viertel (27%) der Entscheidungsträger unzureichende interne Expertise als Hindernis an. Dieser Prozentsatz steigt auf 29% bei Organisationen, die genAI nutzen, aber es noch nicht vollständig implementiert haben, und auf 51% bei Organisationen, die planen, genAI innerhalb der nächsten zwei Jahre einzuführen. In vielen Fällen kommt es darauf an, reale Anwendungsfälle zu identifizieren, die vertrauenswürdigen und skalierbaren Wert liefern können.

Die Forschung beleuchtet auch, welche internen Abteilungen das höchste Niveau der genAI-Integration aufweisen. Gemäß dem Bericht haben Vertriebsabteilungen die größte Anwendung mit einer “massiven” 86% der Befragten, die genAI entweder bereits in den Vertriebsabteilungen einsetzen oder dies planen. Die Übernahme in Marketingabteilungen liegt mit 85% knapp dahinter. Die Übernahme in IT-Abteilungen ist ebenfalls hoch bei 81% und Finanzabteilungen bei 75%.

Fast die Hälfte (46%) der Befragten der SAS-Umfrage geben an, dass sie Drittanbieterunterstützung in Anspruch nehmen wollen, um genAI in ihrem Unternehmen zu integrieren und zu skalieren. Es ist jedoch wichtig, die Lücke in Fähigkeiten und Verständnis im Zusammenhang mit genAI zu überbrücken – auch auf den höchsten Ebenen des Senior Managements -, um sicherzustellen, dass Organisationen einen soliden Geschäftsplan für die Implementierung der Technologie erstellen können, praktische Ergebnisse messen und einen echten Mehrwert generieren.