Primate Labs Inc. hat offiziell Geekbench AI 1.0 veröffentlicht, ein Werkzeug, das darauf abzielt, die Leistung von KI-Workloads in der realen Welt auf mobilen und Desktop-Plattformen zu testen. Zuvor als Geekbench ML bekannt, wurde das Tool umbenannt, um besser auf den branchenüblichen Namenskonventionen zu passen, obwohl es auch maschinelles Lernen und Deep Learning Workloads abdeckt. Die Vorschauversionen wurden über Jahre hinweg in Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und der KI-Entwicklungsgemeinschaft entwickelt.
Anstatt einer einzigen “Punktzahl” unterteilt die neue Software die Bewertung in drei Metriken, die die Komplexität der Leistungsbewertung abdecken. Dieses System mit drei Punkten bietet verschiedene Genauigkeitsbereiche, die bei der Bereitstellung eines bestimmten Typs von KI-Aufgaben wichtig sein können. Es ermöglicht KI-Entwicklern und Ingenieuren zu verstehen, wie ihre App auf Hardware auf einer granularen Ebene funktionieren wird, anstatt nur eine einzige Punktzahl zu haben.
Das neue Werkzeug enthält auch Genauigkeitsmessungen auf Testbasis. Dies liegt daran, dass KI nicht nur schnell ausgeführt werden sollte, sondern dies auch mit einer niedrigen Fehlerquote tun sollte. Die Software unterstützt verschiedene KI-Frameworks wie OpenVINO auf Linux und Windows sowie TensorFlow Lite anbieterspezifische Delegierte wie Samsung ENN, ArmENN und Qualcomm ENN auf Android. Dadurch kann es sich am besten an die Software und Hardware anpassen, auf der Ingenieure und Entwickler derzeit ihre Apps erstellen.
Das Tool ist für Windows, MacOS und Linux sowie im Google Play Store und im Apple App Store für mobile Geräte verfügbar. Geekbench AI ist auch mit Geekbench Browser integriert, was es Benutzern ermöglicht, KI-Benchmarks für den plattformübergreifenden Kontext und Vergleich einzureichen. Es ist wichtig, zu erwähnen, dass auch eine Unterstützung per Klick sehr hilfreich ist, um relevanten und kostenlosen Inhalt bereitzustellen.