Primate Labs, die Macher hinter dem beliebten Benchmark-Testpaket Geekbench, haben ein innovatives Werkzeug zur Bewertung der künstlichen Intelligenz (AI) vorgestellt: Geekbench AI. Diese neue Benchmark ist nun für iOS, Android, Windows, macOS und Linux verfügbar und soll die Leistung von Geräten bei echten AI-Aufgaben bewerten, wie von GSM Arena bestätigt wurde. Ursprünglich bekannt als Geekbench ML während der Vorschauzeit, ist Geekbench AI darauf ausgelegt, einen umfassenden Überblick über die Geräteleistung im Bereich der künstlichen Intelligenz zu bieten. Das Tool bewertet die Effizienz und Genauigkeit von CPUs, GPUs und NPUs (Neural Processing Units), indem es deren Fähigkeit misst, maschinelles Lernen durchzuführen.
Geekbench AI liefert drei verschiedene Punktzahlen für jeden Test: Einzelgenauigkeit, halbe Genauigkeit und quantisiert. Diese Ergebnisse spiegeln nicht nur die Geschwindigkeit wider, mit der ein Gerät AI-Workloads bewältigen kann, sondern auch dessen Genauigkeit. Der Benchmark beinhaltet auch Effizienzvergleiche im Laufe der Zeit, um den Benutzern ein detailliertes Bild von den AI-Fähigkeiten ihres Geräts zu bieten, so GSM Arena. Durch die Unterstützung einer breiten Palette von AI-Frameworks ist Geekbench AI auf verschiedenen Plattformen vielseitig einsetzbar. Es integriert CoreML für macOS und iOS, OpenVINO für Windows und Linux, QNN für Arm-basierte PCs mit Snapdragon und verschiedene anbieterspezifische Frameworks für Android-Geräte.
Jeder Test wird mindestens fünfmal wiederholt, um sicherzustellen, dass die Geräte bei optimaler Leistung getestet werden. Das neue Tool ist in den Geekbench-Browser integriert, was nahtlose Quervergleiche zwischen verschiedenen Geräten ermöglicht. Diese Funktion ermöglicht es Benutzern, die AI-Verarbeitungsleistung ihrer Geräte zu messen und mit anderen zu vergleichen, was Geekbench AI zu einer wertvollen Ressource für Verbraucher und Entwickler gleichermaßen macht. Geekbench AI könnte ein wichtiges Instrument zur Bewertung des wachsenden Bereichs des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz über eine Vielzahl von Geräten hinweg bieten.