Primate Labs hat offiziell Geekbench AI eingeführt, ein Benchmarking-Tool, das speziell für maschinelles Lernen und KI-zentrierte Workloads entwickelt wurde.
Die Veröffentlichung von Geekbench AI 1.0 markiert den Abschluss jahrelanger Entwicklung und Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und der KI-Engineering-Community. Der Benchmark, zuvor bekannt als Geekbench ML während seiner Vorschau-Phase, wurde umbenannt, um sich an branchenübliche Terminologie anzupassen und Klarheit über seinen Zweck zu gewährleisten.
Geekbench AI ist jetzt für Windows, macOS und Linux über die Primate Labs-Website sowie im Google Play Store und im Apple App Store für mobile Geräte verfügbar.
Das neueste Benchmarking-Tool von Primate Labs zielt darauf ab, eine standardisierte Methode zur Messung und Vergleich von KI-Fähigkeiten auf verschiedenen Plattformen und Architekturen bereitzustellen. Der Benchmark bietet einen einzigartigen Ansatz, indem er drei Gesamtwerte liefert, die die Komplexität und Heterogenität von KI-Workloads widerspiegeln.
Eine bemerkenswerte Ergänzung zu Geekbench AI ist die Einbeziehung von Genauigkeitsmessungen für jeden Test. Diese Funktion erkennt an, dass die KI-Leistung nicht nur von der Geschwindigkeit abhängt, sondern auch von der Qualität der Ergebnisse. Durch die Kombination von Geschwindigkeits- und Genauigkeitsmetriken bietet Geekbench AI einen umfassenderen Blick auf die KI-Fähigkeiten und hilft Benutzern, die Kompromisse zwischen Leistung und Präzision zu verstehen.
Geekbench AI 1.0 bietet Unterstützung für eine Vielzahl von KI-Frameworks, darunter OpenVINO auf Linux und Windows sowie anbieterspezifische TensorFlow Lite-Delegierte wie Samsung ENN, ArmNN und Qualcomm QNN auf Android. Diese breite Framework-Unterstützung stellt sicher, dass der Benchmark die neuesten von KI-Entwicklern verwendeten Tools und Methoden widerspiegelt.
Der Benchmark verwendet auch umfangreichere und vielfältigere Datensätze, die nicht nur die Genauigkeitsbewertungen verbessern, sondern auch realistischere Anwendungsfälle für KI darstellen. Alle Workloads in Geekbench AI 1.0 laufen mindestens eine Sekunde lang, sodass Geräte während des Tests ihr maximales Leistungsniveau erreichen können, wobei die sprunghafte Natur von Anwendungen aus der realen Welt berücksichtigt wird.
Primate Labs hat detaillierte technische Beschreibungen der Workloads und Modelle in Geekbench AI 1.0 veröffentlicht und betont ihr Engagement für Transparenz und branchenübliche Testmethoden. Der Benchmark ist in den Geekbench Browser integriert, was einfache plattformübergreifende Vergleiche und Ergebnis-Sharing ermöglicht.
Das Unternehmen erwartet regelmäßige Updates für Geekbench AI, um mit Marktveränderungen und aufkommenden KI-Funktionen Schritt zu halten. Primate Labs ist jedoch der Meinung, dass Geekbench AI bereits ein Maß an Zuverlässigkeit erreicht hat, das es für die Integration in professionelle Arbeitsabläufe geeignet macht, wobei große Technologieunternehmen wie Samsung und Nvidia den Benchmark bereits nutzen.
Bildnachweis: Primate Labs
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Tags: KI, künstliche Intelligenz, Benchmark, Geekbench, Geekbench AI, maschinelles Lernen, Primate Labs, Tools