Der Choroid ist ein multifunktionales Gewebe, das eine wichtige Rolle im Zusammenhang mit verschiedenen Augenerkrankungen spielt. Untersuchungen zeigen, dass die Kombination von retinalen und choroidalen Mikrovaskulaturmetriken die Unterscheidungskraft für diabetische Retinopathie verbessern kann. Darüber hinaus wurden Veränderungen der choroidalen Gefäße im Zusammenhang mit altersbedingter Makuladegeneration und anderen Augenerkrankungen wie zentraler seröser Chorioretinopathie und Polypoidal Choroideavaskulopathie festgestellt.
Die Bildgebung des Choroids hat sich weiterentwickelt, indem Methoden wie optische Kohärenztomographie (OCT) und optische Kohärenztomographie-Angiographie (OCTA) eingesetzt wurden. Diese Technologien ermöglichen die Beobachtung von pathologischen Veränderungen wie Choroidalneovaskularisation, Choroidmetastasen und Chorioiddystrophie. Darüber hinaus wurden Generative Adversarial Networks (GANs) zur Synthese von OCT-Bildern und zur Vorhersage von Pathologien wie altersbedingter Makuladegeneration und Glaukom eingesetzt.
Studien haben gezeigt, dass der Choroidalvaskularitätsindex und die Choroiddicke wichtige Biomarker für verschiedene Netzhauterkrankungen wie Retinitis Pigmentosa, zentrale seröse Chorioretinopathie und diabetische Retinopathie sein können. Darüber hinaus wurden Deep-Learning-Modelle zur Segmentierung und Quantifizierung der Choroiddicke und Vaskularität in OCT-Bildern eingesetzt, um die Diagnose und Überwachung von Augenerkrankungen zu verbessern.
Die Anwendung von Deep-Learning-Methoden, insbesondere von Generative Adversarial Networks, hat die Bildgebung und Analyse des Choroids vorangetrieben. Diese Technologien bieten neue Möglichkeiten für die Bewertung der choroidalen Struktur und Vaskularität sowie für die Erstellung synthetischer OCT-Bilder zur Früherkennung und Überwachung von Augenerkrankungen. Dabei spielen auch unüberwachte Lernmethoden und technologische Fortschritte wie optische Bildgebung eine wichtige Rolle in der Erforschung des Choroids und seiner Bedeutung für die Augengesundheit.
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