Effiziente Bewältigung öffentlicher Kommentare: Wie Textanalytik und GenAI den Regulierungsprozess revolutionieren

Effizienzsteigerung in der Verwaltung: Wie Textanalytik und GenAI die Verarbeitung öffentlicher Kommentare revolutionieren

Stellen Sie sich vor, Sie müssten einen gesamten Stapel von 40.000 Steinen in etwa 200 Eimer sortieren, basierend auf ihren einzigartigen Eigenschaften. Es wäre eine mühsame Aufgabe, jede einzelne Untersuchung einer Steinsorte mühsam in den richtigen Eimer zu platzieren. Glücklicherweise haben Sie ein Team von Experten bisher im Steinesortieren, das Ihnen hilft. Dies könnte dem Prozess ähneln, den Regierungsbehörden durchlaufen, wenn sie Tausende öffentlicher Kommentare zu vorgeschlagenen Regelungen übernehmen müssen.

Wenn eine neue Regelung vorgeschlagen wird, kann die Menge der öffentlichen Kommentare überwältigend sein. Die Behörden sind gesetzlich verpflichtet, auf jeden Kommentar einzugehen, um sich gegen mögliche Klagen abzusichern. Dieser Vergleich verdeutlicht, welche Herausforderungen bei der Bewältigung der großen Datenmengen entstehen. Mit den Fortschritten in der Textanalytik und der Generativen KI (GenAI) gibt es jedoch innovative Lösungen, um diesen Prozess effizienter und genauer zu gestalten.

Die Rolle von Textanalytik und GenAI

Mit Hilfe von Natural Language Processing (NLP), Textanalytik und großen Sprachmodellen (LLMs) hat sich ein neuartiger Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, öffentliche Eingaben schnell und präzise zu verarbeiten. Technologische Lösungen übernehmen den Großteil der manuellen Arbeit, während Fachleute sich auf wichtige Entscheidungen konzentrieren können.

Durch den Einsatz von Textanalytik können Behördenteams relevante Aussagen aus Tausenden von Kommentaren filtern. Innovative Algorithmen identifizieren konkrete Empfehlungen und potenzielle Bedenken zu verschiedenen Aspekten einer Regelung. Die anschließende Zusammenfassung durch LLMs schafft eine prägnante Übersicht der Anliegen der Öffentlichkeit und reduziert somit die Bearbeitungszeit erheblich.

Der Test des neuen Ansatzes mit der US-Umweltschutzbehörde (EPA)

Wir haben SAS® Visual Analytics eingesetzt, um diesen Prozess bei einer vorgeschlagenen Regelung der US-EPA zur Übertragung der Aufsicht über Kohlenstoffspeicherstellen nach Louisiana zu testen. Die Herausforderung bestand darin, mehr als 40.000 erhaltene Kommentare zu analysieren und über 10.000 einzigartige Aussagen zu identifizieren.

Mit Textanalytik werden spezifische Empfehlungen erfasst, während GenAI zum Erstellen zusammenfassender Informationen genutzt wird. Ein interaktives Dashboard in SAS Visual Analytics wurde entwickelt, um die Zusammenfassungen mit den relevanten Einzelheiten zu verknüpfen. So können Benutzer die Bedenken der Öffentlichkeit, wie etwa die Sorge über Kohlenstoffdioxid-Leckagen oder Kontamination von Grundwasser, präzise nachvollziehen.

Vorteile des neuen Ansatzes

Die Kombination von NLP und Textanalytik mit GenAI bringt zahlreiche Vorteile mit sich:

1. Vermeidung von Fehlinterpretationen: Durch die präventive Filterung der Daten wird eine genauere und verlässlichere Ausgabe gewährleistet.
2. Schnellere Ergebnisse: Die vorab gefilterten Daten ermöglichen eine effizientere Bearbeitung durch kompaktere LLMs.
3. Datenschutz: Lokale Datenbanken schützen sensible Informationen und gewährleisten die Sicherheit.
4. Kostenersparnis: Die Reduzierung der zu verarbeitenden Daten senkt die benötigte Rechenleistung und die Kosten.
5. Transparenz und Nachverfolgbarkeit: Alle Ergebnisse können bis zu den ursprünglichen Aussagen zurückverfolgt werden, was das Vertrauen in die generierten Outputs stärkt.

Fazit

Die zunehmende Nutzung von LLMs in der öffentlichen Verwaltung erfordert eine Balance zwischen Effizienz und Genauigkeit. Durch die Integration von NLP und Textanalytik mit GenAI können Regierungsbehörden komplexe Aufgaben schneller, einfacher und kostengünstiger bewältigen, während gleichzeitig die notwendigen Standards und die öffentliche Verantwortung gewahrt bleiben.

Tom Sabo, Advisory Solutions Architect bei SAS, ist ein führender Experte in der Anwendung von Textanalytik und KI im öffentlichen Sektor. Für weitere Informationen darüber, wie SAS Visual Analytics Ihre Organisation unterstützen kann, besuchen Sie unsere Website.