NVIDIA startet Deep-Learning-Framework für Generative Physical AI

NVIDIA startet Deep-Learning-Framework für Generative Physical AI

In dem AI Ecosystem Report bewertet Kieron Allen NVIDIAs kürzliche Einführung seines Deep-Learning-Modells und zeigt den Wert von generativer physikalischer KI auf. NVIDIA hat die Einführung von fVDB angekündigt, einem neuen Deep-Learning-Framework zur Erstellung virtueller Repräsentationen realer Orte. Generative physikalische KI beinhaltet Maschinen, die in realen Szenarien arbeiten und eine präzise räumliche Bewusstseinstechnologie benötigen, um in realen Umgebungen zu arbeiten und zu interagieren.

fVDB übersetzt Rohdaten aus realen Umgebungen in Echtzeit in KI-bereite Umgebungen und unterstützt eine großflächige räumliche Intelligenz in hoher Auflösung. Dieses neue Tool zeigt weitere Anwendungsfälle der Digital-Twin-Technologie auf und verdeutlicht das Ausmaß, in dem NVIDIA Unternehmens-, soziale und staatliche Projekte beeinflussen kann.

Der AI Ecosystem Q2 2024 Report fasst die Innovationen, Finanzierungen und Produkte zusammen, die in den AI Ecosystem Reports des zweiten Quartals 2024 hervorgehoben wurden. Laden Sie ihn jetzt herunter, um Perspektiven zu den Unternehmen, Innovationen und Lösungen zu erhalten, die die Zukunft der KI prägen.