Indien weist einen starken Kontrast in Bezug auf den Zugang zur Gesundheitsversorgung und die Qualität auf. Obwohl es zu einem bedeutenden Ziel für medizinischen Tourismus unter asiatischen Ländern geworden ist, ist diese Entwicklung hauptsächlich auf städtische Gebiete beschränkt. Große Krankenhaus- und Klinikketten, oft von multinationalen Konzernen übernommen, sind in Städten konzentriert. Im Gegensatz dazu kämpfen ländliche und halbländliche Regionen mit unzureichenden Gesundheitseinrichtungen, einem Mangel an medizinischem Fachpersonal und begrenzten diagnostischen Diensten. Selbst innerhalb städtischer Gebiete gibt es Unterschiede. Zum Beispiel operiert das ESI Hospital im industriellen Zwillingstädtchen Pimpri-Chinchwad seit einem Jahrzehnt ohne Radiologen. Darüber hinaus stehen Patienten in privaten Krankenhäusern oft vor langen Wartezeiten für allgemeine und Intensivbetten. Kleinere Fachkrankenhäuser kämpfen mit finanziellen, personellen und regulatorischen Herausforderungen.
Die Untersuchung des Gesundheitssystems zeigt wichtige Interessengruppen: Krankenhäuser, medizinisches Fachpersonal, diagnostische Dienstleistungen und Patienten, neben der Pharmaindustrie. Öffentliche Daten zeigen, dass Indien nur 7 Krankenhausbetten pro 10.000 Menschen hat, im Vergleich zu 38 in den USA und 23 in China. Die Gesundheitsausgaben Indiens belaufen sich auf etwa 3,6% seines BIP, deutlich unter dem globalen Durchschnitt von 8%.
Um die Kluft zwischen der Nachfrage nach Gesundheitsversorgung und dem Angebot sowie der Qualität der Dienstleistung und der ergebnisorientierten Lieferung anzugehen, sind die neuen digitalen Technologien, wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und generative KI, entscheidend. Diese Technologien sind darauf ausgerichtet, das Gesundheitswesen in urbanen und ländlichen Gebieten Indiens zu transformieren.
Von der Perspektive des Krankenhausmanagements aus sind Arbeitskräftemangel und steigende Kosten globale Probleme. Krankenhäuser stehen vor Herausforderungen wie Margendruck, Rekrutierung und Bindung von medizinischem Personal sowie Burnout aufgrund konstanter Arbeitsbelastung. KI kann einige dieser Probleme lindern, indem sie die Dokumentation, voroperative Abläufe und die Vereinfachung von Versicherungsansprüchen übernimmt und so die Betriebskosten senkt und die Abhängigkeit von menschlichen Ressourcen reduziert. Dies ermöglicht medizinischem Fachpersonal mehr Zeit, sich auf die Patientenversorgung zu konzentrieren. KI-gestützte elektronische Patientenakten (EHRs) helfen auch dabei, den Burnout unter Gesundheitsdienstleistern zu reduzieren.