Forscher planen, die Entwicklung der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) mit einem weltweiten Netzwerk von extrem leistungsstarken Computern zu beschleunigen – beginnend mit einem neuen Supercomputer, der im September online gehen wird. Künstliche Intelligenz (KI) umfasst Technologien wie maschinelles Lernen und generative KI-Systeme wie GPT-4, die auf vorhersagender Schlussfolgerung basieren. Diese Systeme übertreffen oft menschliche Fähigkeiten in einem bestimmten Bereich, sind jedoch unterdurchschnittlich in kognitiven oder argumentativen Aufgaben und können nicht auf verschiedene Disziplinen angewendet werden.
Im Gegensatz dazu ist AGI ein hypothetisches zukünftiges System, das die menschliche Intelligenz in verschiedenen Disziplinen übertrifft und aus sich selbst heraus lernen und seine Entscheidungsfindung verbessern kann. Die Supercomputer, die von SingularityNET entwickelt werden, werden ein “mehrstufiges kognitives Rechnernetzwerk” bilden, das zur Bereitstellung und Schulung der für AGI erforderlichen Architekturen verwendet wird. Dazu gehören Elemente fortschrittlicher KI-Systeme wie tiefe neuronale Netze, große Sprachmodelle (LLMs) und multimodale Systeme zur Verbindung von menschlichem Verhalten mit multimodalen Ausgaben.
Der erste der Supercomputer wird im September online gehen, und die Arbeiten werden bis Ende 2024 oder Anfang 2025 abgeschlossen sein, abhängig von den Lieferterminen der Lieferanten. SingularityNET’s Ziel ist es, Zugang zu Daten für das Wachstum von KI, AGI und einer zukünftigen künstlichen Superintelligenz zu ermöglichen, und dazu benötigte einzigartige Software zur Verwaltung des verteilten Rechnernetzwerks. Die Hardware-Infrastruktur wurde gebaut, um OpenCog Hyperon und sein AGI-Ökosystem-Umfeld zu implementieren.
Um Benutzern Zugriff auf den Supercomputer zu gewähren, verwenden Goertzel und sein Team ein tokenisiertes System. Benutzer erhalten Zugang zum Supercomputer und können durch ihre Token Daten hinzufügen und nutzen, auf die andere Benutzer angewiesen sind, um AGI-Konzepte zu testen und bereitzustellen. In ihrer einfachsten Form ahmen KI-Token Token aus Arcade-Videospielen nach, in denen Spieler Token kaufen mussten, um sie dann in das Videospiel zu stecken. Goertzel und sein Team planen, das Netzwerk in der Zukunft zu erweitern und die verfügbare Rechenleistung auszubauen.