Das Verständnis dafür, wie Wasser um die Welt wandert und sich verändert, ist aufgrund des Klimawandels wichtiger denn je, aber die Überwachung von Binnengewässern in den Tropen ist nicht einfach. Ein Forscherteam der UC Berkeley hat eine neue Methode entwickelt, um Wasser auf dem Land in den Tropen zu kartieren. Das sogenannte UC Berkeley Random Walk Algorithm WaterMask (Berkeley-RWAWC) verwendet Mikrowellen im L-Band des Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS), um Wasser unter visuellen Hindernissen wie Baumkronen und Wolken zu erkennen. Diese fortschrittliche Überwachungstechnologie nutzt auch einen Computer-Vision-Algorithmus, der mit CYGNSS-Daten zusammenarbeitet, um zwischen Land und Wasser zu unterscheiden.
In einer kürzlich in Water Resources Research veröffentlichten Studie nutzten die Forscher Berkeley-RWAWC, um eine detaillierte monatliche Karte der Wasserflächen von 37,4°N bis 37,4°S zu erstellen und zu zeigen, wo sich Wasser befindet und wie es sich im Laufe der Zeit verändert. Ihre Ergebnisse bieten ein klareres Bild der saisonalen Wasserdynamik in diesen Regionen. Die Bereitstellung von Daten durch Berkeley-RWAWC ist insbesondere für Menschen in den Tropen entscheidend, da diese Gemeinschaften am stärksten vom Klimawandel betroffen sind und Hilfe benötigen, um sich auf Überschwemmungen und Dürren vorzubereiten.
Forscher nutzen Berkeley-RWAWC auch, um Überschwemmungen zu verfolgen und hydrologische Modelle zu verbessern. Darüber hinaus kann das System zur Modellierung von Treibhausgasemissionen in tropischen Feuchtgebieten verwendet werden. Durch die Offenlegung starker saisonaler Muster in den Wasserdynamiken in den Tropen erhalten Wissenschaftler ein tieferes Verständnis für wasserbezogene Themen in diesen Regionen, um Maßnahmen zu verbessern, wie z.B. die Vorhersage von Überschwemmungen, das Management von Wasserressourcen und Strategien zur Bekämpfung des Klimawandels. Die Erkenntnisse aus dieser Arbeit tragen dazu bei, Umweltveränderungen in den Tropen besser zu überwachen und darauf zu reagieren.