Die Entwicklung von tragbarer Blutdrucküberwachung ohne Manschette mit Hilfe flexibler Sensoren und maschinellem Lernen soll das Unbehagen überwinden, das Patienten durch die Verwendung von Manschetten-Sphygmomanometern in klinischen Einstellungen erfahren. Flexible Elektronik und maschinelles Lernen geben der Entwicklung von tragbarer Blutdrucküberwachung ohne Manschette neuen Auftrieb und ermöglichen eine kontinuierliche und komfortable Blutdrucküberwachung für Patienten. Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind weltweit die häufigste Todesursache, wobei Hypertonie ein wichtiger Risikofaktor ist. Durch die aktive Vorbeugung gegen Hypertonie kann das Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen erheblich reduziert werden.
Aktuell wird die Blutdruckmessung in der klinischen Praxis in der Regel mit Manschetten-Sphygmomanometern durchgeführt. Die Auf- und Abpumpen der Manschette während des Messvorgangs kann den Patienten Unannehmlichkeiten bereiten. Darüber hinaus ist die blutdruckbasierte Messung auf eine intermittierende Messung unter statischen Bedingungen beschränkt, und Echtzeit-Änderungen des Blutdrucks können nicht überwacht und aufgezeichnet werden. Daher trägt die tragbare Blutdrucküberwachung ohne Manschette zur kontinuierlichen und komfortablen Blutdrucküberwachung bei, was eine wichtige Rolle bei der Prävention und Screening von Hypertonie und Herz-Kreislauf-Erkrankungen spielt.
In einer Überprüfung, veröffentlicht in der Fachzeitschrift “Wearable Electronics”, untersuchten Forscher des Collaborative Innovation Center of Advanced Microstructures an der Nanjing University den Fortschritt bei der tragbaren Blutdrucküberwachung ohne Manschette. Die Autoren konzentrierten sich auf jeden Aspekt der Realisierung der tragbaren Blutdrucküberwachung ohne Manschette aus einer vollständigen Prozessperspektive und bewerteten theoretische Grundlagen, jüngste Fortschritte bei tragbaren Sensoren, die durch flexible Elektronik ermöglicht werden, und die Signalverarbeitung der tragbaren Blutdrucküberwachung ohne Manschette.
Flexible Elektroden sowie flexible mechanische, optische und ultraschallbasierte Sensoren bieten eine breite Palette an Optionen für die Sensoren der tragbaren Blutdrucküberwachung ohne Manschette. Durch die kontinuierliche Entwicklung des maschinellen Lernens können genauere Modelle für die Blutdruckabschätzung mithilfe von künstlichen neuronalen Netzwerken erstellt werden. Die Kombination aus Textil-Triboelektriksensoren, flexiblen Dehnungssensoren und Graphen-Elektrotattoos mit maschinellem Lernen garantiert die Anwendbarkeit der tragbaren Blutdrucküberwachung ohne Manschette in der personalisierten Medizin und erweitert dadurch den Anwendungsbereich flexibler Elektronik in der tragbaren Blutdrucküberwachung ohne Manschette. Es sind jedoch weitere Fortschritte erforderlich, um die Grenzen zu überwinden, bevor klinische Anwendungen realisiert werden können.