Begib dich auf eine Reise in die Natural Language Processing (NLP) mit einem Fokus auf Deep-Learning-Modelle, die mit Python erstellt wurden. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Neuronen, die erklärt, wie sie die grundlegenden Bausteine von neuronalen Netzwerken bilden. Du wirst lernen, Linien anzupassen und Klassifizierungscodes vorzubereiten, was in praktischen Textklassifikationsaufgaben mit TensorFlow gipfelt. Im Verlauf des Kurses wirst du Feedforward Künstliche Neuronale Netzwerke (ANNs) erforschen, wobei du dich mit Vorwärtspropagation, Aktivierungsfunktionen und Multiklassenklassifikation beschäftigst. Der Kurs beinhaltet umfangreiche Codevorbereitungen für die Textklassifikation in TensorFlow, die Textvorverarbeitung, Einbettungen und fortgeschrittene Techniken wie Continuous Bag of Words (CBOW) umfassen. Dieser Abschnitt sorgt dafür, dass du die geometrischen Aspekte und die Hyperparameterabstimmung verstehst.
Anschließend werden in dem Kurs Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) erkundet, die für fortgeschrittene NLP-Aufgaben entscheidend sind. Du wirst die Feinheiten von Faltung, CNN-Architektur und deren Anwendung auf Text kennenlernen. Der RNN-Abschnitt behandelt einfache RNNs, GRUs und LSTMs, mit praxisorientierten Übungen in der Textklassifikation, Teilen-der-Sprache-Markierung und benannte-Entitäts-Erkennung in TensorFlow. Jeder Abschnitt ist darauf ausgelegt, deine Fähigkeiten progressiv aufzubauen und eine tiefe Verständnis sowohl der theoretischen Konzepte als auch der praktischen Anwendungen sicherzustellen.
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler, Maschinelle-Lern-Engineers und KI-Enthusiasten mit Grundkenntnissen in Python und maschinellem Lernen. Grundkenntnisse in Neuralen Netzwerkkonzepten sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Der Lazy Programmer, ein angesehener Online-Erzieher, besitzt duale Masterabschlüsse in Computer-Engineering und Statistik und spezialisiert sich seit einem Jahrzehnt auf Maschinelles Lernen, Mustererkennung und Deep Learning, wo er wegweisende Kurse verfasst hat. Seine berufliche Laufbahn umfasst die Verbesserung von Online-Werbung und digitalen Medien, was zu einer deutlichen Steigerung der Klickraten und Einnahmen führte.