Die Natur der Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) hat sich zu einem Durchbruch in der Technologie entwickelt, der es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu kommunizieren. Mit einem Marktwert von 18,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 wird erwartet, dass dieser bis 2028 auf 68 Milliarden US-Dollar anwachsen wird. Von Chatbots über maschinelle Übersetzungen bis hin zur Dokumentenanalyse sind die Anwendungen von NLP vielfältig und vielseitig.
NLP ist eine Kombination aus linguistischen, statistischen und maschinellen Lernverfahren, die es Computern ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. Die Evolution von NLP war geprägt von einem Übergang von regelbasierten Systemen zu maschinellen Lernalgorithmen, die die Sprache “verstehen” können. Schlüssel für die Einführung von NLP waren Verbesserungen in der Rechenleistung, Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen sowie die Verfügbarkeit von Daten, die dank der Cloud-Lösungen verbessert werden konnten.
NLP hat verschiedene Ziele, darunter die Beherrschung von menschlicher Sprache und Interaktion. Dazu gehören die natürliche Sprachverarbeitung (NLU), die sich mit der Bedeutungsextraktion befasst, und die natürliche Sprachgenerierung (NLG), die menschenähnliche Antworten aus Daten erzeugt. Die Kombination und Integration dieser Komponenten ermöglichen es Datenwissenschaftlern, leistungsfähige NLP-Systeme zu entwickeln und zu besseren Ergebnissen in der KI-Kommunikation beizutragen.