Nayan Madhamshettiwar erklärt, dass viele Vermögensverwalter Schwierigkeiten haben, in ihren Datenseen zu ertrinken. Egal ob strukturierte oder unstrukturierte Daten, Leistungsdaten, regulatorische Informationen, Unternehmens- oder Kundendokumente, es kann schwierig sein, in der Fülle von Konten den Überblick zu behalten und die besten Entscheidungen für die Kunden zu treffen. Viele Unternehmen haben grundlegende Checklisten und Standardisierungsprozesse für ihre Daten, die sich hauptsächlich auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit konzentrieren. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (A.I.) und Natural Language Generation (NLG) lässt sich jedoch eine Möglichkeit finden, wie die Daten für Sie arbeiten und Ihre Strategie und Entscheidungsfindung unterstützen können.
Natural Language Generation (NLG) ist ein Teil von NLG, der strukturierte Daten in schriftliche oder gesprochene Sprache umwandelt. Wenn diese Technologien kombiniert werden, haben sie die Fähigkeit, die gesammelten Daten zu analysieren, mit ihnen zu interagieren und die zugrunde liegende Bedeutung und Erkenntnisse zu extrahieren, um sie in Form von schriftlichen Berichten zu beschreiben. Laut einer aktuellen Studie belief sich der weltweite Markt für Natural Language Generation im Jahr 2018 auf mehr als 336 Millionen US-Dollar und wird voraussichtlich von 2019 bis 2025 um jährlich 19,8 Prozent steigen.
Wie können Vermögensverwalter NLG und maschinelles Lernen nutzen, um in ihr Geschäft zu integrieren? Durch die Analyse von Investitionen können mit NLG und maschinellem Lernen handlungsorientierte Narrative für strategische datenbasierte Entscheidungsfindung erzeugt werden. Vermögensverwalter haben auf diese Weise die Möglichkeit, Einflüsse aktueller oder sich entwickelnder Markttrends zu verfolgen, potenzielle Investitionsmöglichkeiten aufzudecken, Risikoausreißer zu erkennen und Marktrückgänge vorherzusagen. Eine tiefgehende und personalisierte Analyse verleiht der Portfolioanalyse einen höheren Wert und ist für Strategie und Entscheidungsfindung unersetzlich.
Der Einsatz von NLG und A.I. kann die Betriebskosten reduzieren und das Wachstum des Unternehmens fördern, indem repetitive, zeitintensive Workflows automatisiert werden. Dadurch können Finanzexperten und Führungskräfte Zeit für wertschöpfende Aufgaben zurückgewinnen und das Geschäftswachstum vorantreiben. Die von NLG generierten Berichte können von Chief Investment Officers, Datenanalysten, Portfoliomanagern und Compliance-Teams genutzt werden, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Auf diese Weise können Datenanalysten und Führungskräfte ihre Zeit auf andere wertschöpfende Aufgaben verwenden, die das Geschäftswachstum vorantreiben. Egal, ob Ihr Unternehmen die Phasen der Datenextraktion, Abstimmung und Normalisierung beherrscht oder nicht, es bleibt eine riesige Informationsmenge, die Kontext, Analyse und Überprüfung erfordert.