Der weltweite Markt für ModelOps hatte 2023 einen Wert von 3,79 Milliarden US-Dollar. Es wird erwartet, dass die Branche bis 2032 einen Wert von 70,07 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer robusten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,3% im Prognosezeitraum von 2024 bis 2032. ModelOps oder Model Operations ermöglichen die Implementierung und Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von künstlicher Intelligenz (KI) und Entscheidungsmodellen, einschließlich Maschinenlernen (ML), Wissensgraphen, Optimierung, natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Regeln und Agenten. Auf Unternehmensebene erfordert die Integration von KI-Techniken und maschinellem Lernen eine Operationalisierung, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und den Betriebsprozess von Modellen zu optimieren. Das ModelOps-Framework spielt dabei eine Schlüsselrolle, indem es ein Unternehmen zu einer echten KI-Organisation macht. Neben der Orchestrierung der Modelle in der Produktion bewertet und aktualisiert ModelOps auch die endgültige Anwendung gemäß einer Reihe von Governance-Regeln, die sowohl technische als auch geschäftliche Leistungskennzahlen abdecken. Insgesamt beschleunigen die Modelloperationen Bereitstellung und mindern Modellschwankungen, was eine einfachere Überwachung und Steuerung von Bordprozessen ermöglicht.
Der Markt wird hauptsächlich in Angebote, Modelltypen, Anwendungen, Branchen und Regionen unterteilt. Nordamerika dominierte den ModelOps-Markt nach Region, da es dort viele etablierte und aufstrebende ModelOps-Firmen gibt, darunter ModelOp, Teradata, Verta, SAS Institute Inc. und IBM. Diese Unternehmen führen Innovationen an und schaffen fortschrittliche Tools und Plattformen, die die Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung von maschinellem Lernen vereinfachen. Die ModelOps-Applikationen erstrecken sich über verschiedene Angebote wie Entwicklung und Experimente, Überwachung und Beobachtung, automatisierte maschinelle Lernplattformen, Performancetracking, Modellerklärbarkeit und Interpretierbarkeit sowie Dienstleistungen wie Beratung, Implementierung und Integration und Systemwartung. Die verschiedenen Modelltypen umfassen Agenten-basierte, Graphen-basierte, linguistische und regelbasierte Modelle sowie verschiedene Anwendungen wie Batch-Scoring, kontinuierliche Integration und Bereitstellung, Governance, Risiko und Compliance, Modelllebenszyklusmanagement, Überwachung und Benachrichtigung und Parallelisierung und verteiltes Rechnen. Die verschiedenen Branchen, die ModelOps einsetzen, sind unter anderem BFSI, Energie und Versorgungsunternehmen, Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen, IT/ITeS, Fertigung, Einzelhandel, Telekommunikation, Transport und Logistik.
Nordamerika führte den ModelOps-Markt an, gefolgt von der Prognose, dass der asiatisch-pazifische Raum während des Prognosezeitraums eine signifikante Wachstumsrate verzeichnen wird. Dies ist auf das zunehmende Wachstum von Branchen wie BFSI, IT, Herstellung, Einzelhandel und E-Commerce sowie Telekommunikation und die steigende Akzeptanz von KI- und maschinellen Lerntechnologien zurückzuführen. Polaris Market Research ist ein globales Marktforschungs- und Beratungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung außergewöhnlicher Marktintelligenz und eingehender Geschäftsforschungsdienste für die Kundschaft von PMR spezialisiert. Es besteht aus einem hochkompetenten, erfahrenen und äußerst qualifizierten Team von Experten, einschließlich Fachleuten, Analysten und Beratern, die bestrebt sind, PMRs Kunden wertvolle Lösungen anzubieten.