Eine Hauptquelle der Besorgnis bei Personen, die zögerlich sind, künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, ist die Vorstellung, dass diese beliebte Technologie Arbeitskräfte ersetzen könnte. Laut dem World Economic Forum wird KI bis 2025 weltweit 85 Millionen Arbeitsplätze ersetzen.
Insbesondere innerhalb der schwarzen Gemeinschaft teilte eine Studie von McKinsey aus dem Jahr 2019 eine Schätzung von 4,5 Millionen Arbeitsplätzen mit, die von Schwarzen Amerikanern bis 2030 durch KI gestört werden könnten. Diese Schätzung basierte darauf, dass Automatisierung voraussichtlich Positionen im Bereich Fast Food und Service ersetzen würde, in denen Schwarze “überrepräsentiert sind”.
Obwohl es eine Vielzahl von Schätzungen und Prognosen gibt, ist neue Forschung aufgetaucht, die eine andere Perspektive einbringt. In einer Arbeitspapierstudie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) mit dem Titel “Beyond AI Exposure: Which Tasks are Cost-Effective to Automate with Computer Vision?” nutzten die Forscher das “erste End-to-End-KI-Automatisierungsmodell”, um Ängste im Zusammenhang mit KI anzugehen, so Forbes.
Das MIT-Team vom Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) verwendete das Modell, um den Bedarf an Qualifikationen für mit Vision verbundene Aufgaben basierend auf Umfragen von relevanten Arbeitern, die Kosten für menschliche Arbeitskräfte im Vergleich zu KI-Systemen und “die wirtschaftliche Entscheidung von Unternehmen, ob sie KI für eine bestimmte Aufgabe übernehmen oder nicht” zu berücksichtigen.
Basierend auf ihren Erkenntnissen stellten die MIT-Forscher fest, dass “nur 23% der für KI-Computer Vision exponierten Arbeitskräfte für Unternehmen kosteneffektiv automatisiert werden könnten, aufgrund der hohen Anfangskosten von KI-Systemen”. Selbst wenn die Kosten für die Entwicklung und/oder Bereitstellung von KI um 20% pro Jahr sinken würden, würde es laut dem Bericht “Jahrzehnte dauern, bis Computer Vision-Aufgaben für Unternehmen wirtschaftlich effizient werden”.
Mit anderen Worten ist es basierend auf ihren Erkenntnissen möglicherweise unwahrscheinlich, dass KI “Arbeitsplätze übernimmt”. Die MIT-Forscher behaupteten auch, dass ihre Forschung relevant für generative KI sei, und stellten fest, dass “Feinabstimmung” und “Anpassung” noch kostenbeschränkt seien. Diese Erkenntnisse könnten die Ergebnisse einer anderen Studie beruhigen, die zeigte, dass generative KI den Rassenunterschied im Reichtum um 43 Milliarden US-Dollar erhöhen könnte.