Im Bereich des Bank-, Finanz- und Versicherungswesens (BFSI) entwickeln sich die Kundenerlebnistrends schnell, um den Ansprüchen moderner Verbraucher gerecht zu werden. Laut einem Bericht von PwC sind 73% der Verbraucher der Meinung, dass ein gutes Erlebnis entscheidend für ihre Markenloyalität ist, was das CX zu einer obersten Priorität für BFSI-Institutionen macht. Allerdings besagt ein Bericht von Kapture CX, dass 68% der CX-Führungskräfte glauben, dass der Kundenservice die größte Beschwerde im BFSI-Sektor darstellt.
Da Verbraucher zunehmend maßgeschneiderte und effiziente Dienstleistungen erwarten, greifen BFSI-Institutionen auf fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) zurück, um diese Erwartungen zu erfüllen. KI revolutioniert das Kundenerlebnis im BFSI-Sektor, indem es hyperpersonalisierte Dienstleistungen im großen Maßstab ermöglicht. Beispielsweise nutzt YES BANK KI, um prädiktive Modelle zu erstellen, die es ihnen ermöglichen, Kundenbedürfnisse zu erfüllen und ein nahtloses, intuitives Bankenerlebnis zu schaffen, das Effizienz fördert und das Vertrauen der Kunden stärkt.
Der BFSI-Sektor, CX und KI
Der BFSI-Sektor wird scheinbar als Eckpfeiler der globalen Wirtschaft betrachtet. Er verwaltet wichtige finanzielle Vermögenswerte, bietet wesentliche Dienstleistungen und ist grundlegend für die wirtschaftliche Stabilität und das Wachstum. Ein herausragendes Kundenerlebnis zu bieten, geht deshalb nicht nur darum, die Zufriedenheit zu steigern, sondern auch darum, die Geschäftsleistung zu fördern. Eine hochwertige CX fördert die Kundenbindung, steigert die Retentionsraten und verbessert die allgemeine Wettbewerbsfähigkeit. Institutionen, die in CX hervorragende Leistungen erbringen, sind besser in der Lage, Vertrauen aufzubauen, positive Mundpropaganda zu fördern und nachhaltigen Erfolg zu erzielen.
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als transformative Kraft erwiesen, um das Kundenerlebnis im BFSI-Sektor neu zu gestalten. KI-Technologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analytik ermöglichen es Institutionen, reaktionsschnellere, personalisiertere und effizientere Dienstleistungen anzubieten. Beispielsweise haben KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten den Kundensupport revolutioniert, indem sie rund um die Uhr Unterstützung bieten, Routineanfragen bearbeiten und Transaktionen mit bemerkenswerter Geschwindigkeit verarbeiten.