Die Pläne Amerikas unterstreichen den Schwerpunkt auf die Notwendigkeit einer gut ausgebildeten Belegschaft, um in Wissenschaft, Wirtschaft und nationaler Sicherheit voranzukommen. China hat ebenfalls bemerkenswerte Fortschritte in der KI-Forschung gemacht und die USA in mehreren Schlüsselbereichen übertroffen. Laut dem Center for Security and Emerging Technology der Georgetown University führt China weltweit im Bereich des Volumens von KI-Forschungsarbeiten, mit der Chinesischen Akademie der Wissenschaften an vorderster Front. Während die Qualität der chinesischen Forschung angeblich zurückblieb, rangieren chinesische Institutionen nun in hoch zitierten Studien am höchsten. Chinas KI-Strategie legt starken Wert auf Computer Vision, ein Bereich, der 32 Prozent der weltweiten KI-Forschung ausmacht und zwischen 2017 und 2022 um 121 Prozent gewachsen ist. Dies passt zu Chinas strategischen KI-Prioritäten, die autonomes Fahren, Fertigung und Überwachung umfassen. Die USA hingegen haben einen Vorteil bei maschinellen Lernmodellen, angeführt von Technologiegiganten wie Google und Microsoft.
Der verstärkte Wettbewerb im Bereich KI zwischen den USA und China wird globale Technologiestandards, Wirtschaftspolitik und Sicherheitsrahmen prägen und macht eine kontinuierliche Investition in KI-Forschung für beide Nationen entscheidend. KI bietet auch großes Potenzial – und Herausforderungen – für die schnelle Neudefinition des Gesundheitswesens. Während frühe KI-Systeme wie MYCIN Schwierigkeiten hatten, sich in die klinische Praxis zu integrieren, versprechen die heutigen Tools, die von Machine-Learning-Algorithmen und Big Data angetrieben werden, die Verbesserung von Diagnosen, Behandlungsplanung und Patientenversorgung. Die Rolle von KI im Gesundheitswesen wächst in den USA. Mit erwarteten Kostensteigerungen von 9 Prozent bei Unternehmenskrankenversicherungen im nächsten Jahr, teilweise aufgrund von Inflation, wendet sich die Branche KI zu, um Ausgaben zu begrenzen. Accenture schätzt, dass 40 Prozent der Arbeitsstunden, die von Gesundheitsdienstleistern aufgewendet werden, durch KI unterstützt oder verbessert werden können, was die Effizienz steigert. Bis heute hat die US-amerikanische Food and Drug Administration mindestens 950 KI-fähige medizinische Geräte zugelassen. Fortschritte gehen weiter, wie Googles medizinisches Sprachmodell Med-PaLM 2, das eine Genauigkeitsrate von 85 Prozent bei der Beantwortung medizinischer Fragen aufweist.