Der Marktforschungs- und Beratungsunternehmen Gartner hat vorhergesagt, dass bis zum Jahr 2027 die Hälfte der Unternehmen mit Lagerbetrieb herkömmliche Scanner-basierte Zählsysteme durch künstliche Intelligenz-fähige Kamerasysteme ersetzen wird. Diese neuen Systeme werden 3D-Kameras, Computer Vision Software, künstliche Intelligenz-gestützte Mustererkennung und maschinelles Lernen verwenden. Die Integration solcher Systeme erfordert jedoch mehr Arbeit und Zeit als es zunächst scheinen mag. Die Software benötigt Trainingsdaten, und Unternehmen müssen möglicherweise eigene Daten entwickeln, die spezifisch auf ihre Produkte und Bedürfnisse zugeschnitten sind. Trotzdem ermöglicht die Kombination aus Mustererkennung und maschinellem Lernen Unternehmen, den manuellen Arbeitsaufwand für Verarbeitungs- und Lagerbetriebsvorgänge zu reduzieren. Die visuelle Verarbeitung kann über den sichtbaren Spektralbereich hinaus bis hin zu verschiedenen Infrarotstufen reichen, um beispielsweise Qualitätskontrollen und fortschrittliche Sortiervorgänge durchzuführen, die für das menschliche Auge nicht verfügbar sind.
Laut Carly West, Senior Director Analyst bei Gartner, wird die Verbreitung von KI-fähigen Kamerasystemen in Lagerbetrieben schnell voranschreiten, da der Nutzen offensichtlich ist, nicht nur für die Bestandsverwaltung, sondern auch für die Echtzeit-Überwachung zur Identifizierung von Sicherheitsproblemen und ergonomischen Problemen für Mitarbeiter. Die Prognose basierte auf einer Gartner-Umfrage unter 506 Supply Chain-Experten im Dezember 2023. Ein Fünftel von ihnen hatte bereits KI-fähige Kamerasysteme implementiert. Gartner zufolge werden der verbesserte Preis und die Leistung der Kamerahardware sowie die Verbesserung der Mustererkennung die weitere Verbreitung vorantreiben.
Gartner gibt drei Empfehlungen für Unternehmen, die solche Systeme in ihren Lagerbetrieben implementieren möchten. Erstens gibt es keinen einzigen Anbieter, der über die Technologie und Erfahrung verfügt, um alle möglichen Anforderungen verschiedener Unternehmen zu erfüllen. Mit fallenden Preisen könnten Unternehmen verschiedene Systeme ausprobieren, um Kombinationen zu finden, die für sie funktionieren. Als nächstes empfehlen sie, mit den einfachen Anwendungsfällen zu beginnen, die maßgeschneidert für KI-Kamerasysteme sind, wie z.B. Zykluszählungen oder die Überwachung der Arbeitssicherheit, um frühzeitig gewonnene Erfahrungen auf zukünftige Anwendungsfälle anzuwenden. Schließlich sollten reife Unternehmen mit gut etablierten manuellen Prozessen erwägen, fortschrittlichere Anwendungen wie die Überwachung der Prozessergonomie in Betracht zu ziehen.