Die Frage nach dem Unterschied zwischen maschinellem Lernen (ML) und KI ist seit der Veröffentlichung von OpenAI’s generativer KI-Plattform ChatGPT im November 2022 häufig gestellt worden. Die vorangegangene COVID-19-Pandemie zwang Unternehmen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen, was zu einem technologischen Wettrüsten führte, da Firmen versuchten, mit immer größeren und ambitionierteren Projekten Schritt zu halten. KI und ML spiegeln den neuesten digitalen Wendepunkt wider, der das Interesse von Technologen und Unternehmen gleichermaßen geweckt hat. Seit Sam Altman die allgemeine Verfügbarkeit von ChatGPT angekündigt hat, sind Unternehmen in der Tech-Branche darum bemüht, von dem Hype um generative KI zu profitieren und ihre eigenen KI/ML-Produkte auf den Markt zu bringen.
Trotz der zunehmenden Bekanntheit von KI und ML in den letzten Jahren herrscht nach wie vor viel Verwirrung darüber, was sie tatsächlich sind und wie sie sich voneinander unterscheiden. Diese Verwirrung wird durch das wachsende Interesse an natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) noch verstärkt, nachdem die Welt gesehen hat, wie überzeugend ChatGPT menschliche Gespräche nachahmen kann. AI und ML werden oft in einem Atemzug erwähnt. Beide können nicht ohne einander funktionieren, aber es gibt klare Unterschiede zwischen den beiden Technologien.
AI hat vielfältige Anwendungen, die oft mit Automatisierung und Anomalieerkennung zu tun haben. Einige gängige Beispiele in Unternehmen wären Betrugsschutz, Kundenservice und statistische Analysen für Preismodelle. ML hingegen hat einen etwas engeren Anwendungsbereich, oft als die Verwendung statistischer Algorithmen zur Erstellung von Wissen aus einem spezifischen Datensatz, nachahmend die Art und Weise, wie Menschen lernen und dieses Wissen extrapolieren und auf neue Datensätze anwenden.
NLP ist ein weiterer separater Zweig der KI, der sich auf die Fähigkeit eines Computerprogramms bezieht, gesprochene und geschriebene menschliche Sprache zu verstehen, was den “natürlichen Sprach” -Teil von NLP ausmacht. Dies erleichtert die Kommunikation zwischen Menschen und Computern und hat eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Die Unterschiede zwischen AI, ML und NLP sind wichtig zu verstehen und werden in verschiedenen Bereichen der Technologie oder Wirtschaftsdatenverarbeitung eingesetzt.