Der globale Markt für generative KI wird laut The Brainy Insights voraussichtlich deutlich wachsen, von 11,77 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 256,72 Milliarden US-Dollar bis 2033, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 36,10% von 2024 bis 2033. Nordamerika gilt als das wichtigste globale generative KI-Markt, mit einem Umsatzanteil von 43,3% im Jahr 2023, aufgrund der bedeutenden Investitionen in KI und maschinelles Lernen sowie der Präsenz wichtiger Technologieunternehmen in den USA und Kanada. Auch die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich ein signifikantes Wachstum erleben, angetrieben durch die Expansion von Branchen in Japan und China sowie erhöhte Investitionen in KI-Technologien. Der Markt ist nach Technologie (einschließlich Transformer, Diffusionsnetzwerke, generative adversarial Netzwerke und Variational Auto-Encoders), Komponenten (Dienstleistungen und Software) und vertikalen Branchen (wie BFSI, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Automobil- und Transportwesen) segmentiert.
Im November 2021 kaufte IBM, ein führender Akteur im Technologiesektor, SXiQ, einen australischen Anbieter digitaler Dienstleistungen, der auf Cloud-Cybersicherheit und Cloud-Plattformtransformationen spezialisiert ist. Diese Übernahme zielte darauf ab, die KI-Fähigkeiten von IBM zu stärken und sein Angebot im Bereich Hybrid Cloud auszubauen. Generative KI hat das Potenzial, das traditionelle Geschäftsumfeld durch die Schaffung neuer Inhalte aus bestehenden Daten zu revolutionieren und so die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und neue Wachstumschancen zu eröffnen, indem viele zuvor von Menschen durchgeführte Aufgaben automatisiert werden. Unternehmen, die generative KI effektiv nutzen, können einen erheblichen Wettbewerbsvorteil erlangen.
Trotz ihrer Vorteile bringt die Implementierung von generativer KI Datenschutzbedenken mit sich, da Organisationen häufig ihre Datensätze mit der KI-Software teilen müssen, was insbesondere in Branchen, die sensible Informationen verarbeiten, eine Adoptionshürde darstellen kann. Diese Datenschutzbedenken können die Installation und Nutzung von generativer KI in kommerziellen Sektoren, in denen der Datenschutz entscheidend ist, einschränken. Es besteht die Chance, dass die Nachfrage nach Cloud-Lösungen steigt, was bedeutende Forschungs- und Entwicklungsbemühungen auslöst, um innovative Ideen zu generieren, die die Rentabilität steigern. Die Automatisierung von Aufgaben, die zuvor von Menschen durchgeführt wurden, lässt Unternehmen stark in zukunftsweisende Technologie und Automatisierung investieren, um Geschäftsinformationen zu verbessern und tiefere operative Einblicke zu gewinnen.
Herausforderung hingegen besteht darin, dass in Entwicklungsländern wie Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Lateinamerika oft ein Mangel an Bewusstsein für den Einsatz von generativer KI besteht. Viele kleinere und mittlere Unternehmen in diesen Regionen sind nicht mit den Vorteilen und Anwendungen von generativer KI vertraut, was zu ihrer Unterauslastung führen kann. Dieser Mangel an Bewusstsein beschränkt den Return on Investment für Unternehmen, die generative KI übernehmen, und hemmt das Marktwachstum in diesen Regionen. Die führenden Unternehmen auf dem Markt sind Synthesia, Genie AI Ltd, MOSTLY AI Inc., IBM, Amazon Web Services, Google LLC, Adobe, Microsoft, D-ID und Rephrase.ai.
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