Die OTT-Video-Plattform-Anbieter Mangomolo hat seine künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) erweitert, um Rundfunkanstalten die Automatisierung der Personalisierung durch tiefe Analyse und Datenerfassung zu ermöglichen, was die Zuschauerzahlen und -bindung erhöht. Zu den Updates der KI und des ML gehört die Automatisierung von Funktionen wie der Content-Planung, Geo-Beschränkungen, Ticket-Systemen, Kategorieschablonen und anpassbaren Dashboards für spezifische Aufgabenbereiche, was die Benutzererfahrung und Effizienz verbessert. Laut dem CEO von Mangomolo, Wissam Sabbagh, werden KI, ML und Automatisierung eingesetzt, um Rundfunkanstalten zu ermöglichen, das Zuschauererlebnis schneller zu gestalten und diesen mehr Agilität, Sichtbarkeit und Kontrolle über die Verwaltung und Präsentation von Inhalten zu geben.
Mangomolo hat sein Analysetool erweitert, um das Nutzerverhalten und die Reaktionen des Publikums auf Inhalte zu verfolgen und zu visualisieren, um datengesteuerte Entscheidungen und Inhaltsanalysen zu unterstützen. Die Plattform von Mangomolo bietet Big-Data-Analytik und Berichterstattung in Echtzeit über das Zuschauerverhalten auf allen Bildschirmen, um digitale Geschäftsinformationen eingehend zu liefern. Benutzer können die Interaktion des Publikums in Echtzeit beobachten und deren Profile wie Interessen, Alter, Geschlecht, sozialen Status, Standort und andere Parameter einsehen, um eine präzise Personalisierung von Inhalten und die Optimierung von Diensten zu ermöglichen. Der Geschäftsführer von Mangomolo, John Tarakdjian, betont, dass die Nähe zu Kunden und ihren Zuschauern dazu führt, dass jedes Upgrade und jeder Fortschritt auf Ergebnissen entlang der Wertschöpfungskette basiert, wobei die Technologie betreut wird und Rundfunkanstalten eine Reihe von Fähigkeiten erhalten, die darauf ausgelegt sind, ihre Geschäftsziele zu erreichen.