Einige Statistiker glauben, dass künstliche Intelligenz oder AI Abstürze in der Wirtschaft vorhersagen kann, bevor sie geschehen, und finanzielle Prognosen mithilfe von fortgeschrittenen Analysen in Verbindung mit maschinellem Lernen könnten bald frühzeitig aufkommende Warnsignale in der Wirtschaft erkennen, bevor sie zu einer Katastrophe führen. Dies würde unbekannte Gnadenfristen bieten, in denen Interventionen Gesellschaften weltweit schützen könnten und Systeme, die sich zunehmend aufeinander in einem internationalen Markt verlassen.
Durch das Training von AI auf historischen Aufzeichnungen war es bereits viele Jahre lang möglich, Naturkatastrophen vorherzusagen. Ob es sich dabei um die seismische Aktivität handelt, die bevorstehende Erdbeben anzeigt, oder um Luftströmungen, die einen Hurrikan ankündigen, AI zeigt trotz seines Alters bereits eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Fähigkeit, auf großen Datensätzen trainiert zu werden, um potenzielle bevorstehende Katastrophen in der Natur zu erkennen.
Das Erkennen einer vom Menschen verursachten Krise hängt jedoch davon ab, viel komplexere und unvorhersehbarere Faktoren zu identifizieren. Finanzielle Abstürze können in vielen Formen auftreten. Eine Bank kann plötzlich untergehen, die Währung eines Landes kann ihren Wert verlieren, Krieg oder Schulden können auftauchen und ein zuvor stabiles System stören. Diese Ereignisse zeigen alle Daten, die auf Probleme hinweisen, die sich allmählich verschlimmern, bis ein Ereignis eine schnelle Verschlechterung auslöst. Der Auslöser ist relativ einfach zu erkennen, aber es sind die untergründigen gesellschaftlichen Probleme, die sich im Vorfeld im Hintergrund abzeichnen und das System anfällig für einen einzigen Auslöser machen, die sowohl interessant als auch schwieriger zu erkennen sind.
Dies wird umso schwieriger, wenn man bedenkt, dass alle Volkswirtschaften fortlaufende gesellschaftliche Probleme als Realität des Lebens tolerieren. Das Unterscheiden des Harmlosen vom Insidiösen ist der Punkt, an dem man hofft, dass KI einen Unterschied machen kann. KI-Algorithmen können solche Daten schnell verarbeiten und Korrelationen aufdecken, die tief in einer Vielzahl von Zahlen verborgen sind. Dies kann es ermöglichen, Maßnahmen zu ergreifen, bevor sich eine Situation verschlechtert.
Die Herstellung von KI-Daten ist eine Sache, das Verständnis eine andere. Zu verstehen, warum ein KI-Algorithmus seine Vorhersage getroffen hat, ist entscheidend, und Schwierigkeiten dabei werden zweifellos das Vertrauen in das System beeinträchtigen und zu Schwierigkeiten bei der Anwendung angemessener Heilmittel führen. Es wird auch befürchtet, dass inhärente Vorurteile in die Technologie eingegebene Daten zu ungenauen Prognosen führen können, zusammen mit Fehlern, die in die Datensätze selbst eingegeben wurden. Die weit verbreitete Implementierung von KI im Finanzsektor bedeutet, dass alle Versuche, die Technologie auf vorhersagende Weise zu verwenden, aus diesen Gründen streng reguliert werden müssen.