Der Artikel von Wang et al. beschäftigt sich mit der Verbesserung der Delirium-Identifikationsgenauigkeit mithilfe von Natural Language Processing. Durch den Einsatz von Sentiment-basierten Methoden werden gemischte Methoden im Studium angewendet, um die Diagnosegenauigkeit zu steigern. Liu et al. haben eine Transfer-Learning-Methode zur Erkennung von Alzheimer entwickelt, die auf Sprach- und Natural Language Processing basiert. Die Verwendung von klinischen Notizen im Bereich der mentalen Gesundheit für Natural Language Processing, wie von Levis et al. beschrieben, könnte vorhandenen Suizidrisikomodellen zusätzlichen prognostischen Wert verleihen.
Brown et al. haben gezeigt, dass Sprachmodelle als Few-Shot-Learner fungieren können, während in anderen Arbeiten darauf hingewiesen wird, dass große Sprachmodelle im maschinellen Übersetzungsbereich eingesetzt werden können. Die Nutzung von vorab trainierten Sprachmodellen im Bereich der mentalen Gesundheit, wie bei Mentalbert von Ji et al., zeigt das Potenzial von Language Models für die Gesundheitsbranche. Die Anwendung von ChatGPT in der medizinischen Bildgebung, wie von Fu et al. beschrieben, bietet eine Möglichkeit zur automatischen Erkennung von Schizophrenie.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von ChatGPT in der medizinischen Ausbildung, Forschung und Praxis, wie in den Arbeiten von Sallam und Gordijn et al. dargestellt. Die Evaluation von ChatGPT für NLP-basierte Anwendungen im Bereich der mentalen Gesundheit, wie bei Lamichhane et al. beschrieben, zeigt die Vielseitigkeit dieses Ansatzes. Die Nutzung von ChatGPT in der Psychiatrie, wie von Cheng et al. beschrieben, deutet auf die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Sprachmodellen in diesem Bereich hin.
Die Studien zu posttraumatischem Stress nach der Geburt untersuchen verschiedene Aspekte wie die Prävalenz von PTSD, Risikofaktoren, Diagnosetools und Interventionsstrategien. Die Verwendung von Natural Language Processing zur Identifizierung von Frauen mit postpartalem PTBS anhand persönlicher Geburtsnarrative zeigt das Potenzial von NLP in diesem Bereich. Die Bewertung von Traumagedächtnissen im Zusammenhang mit posttraumatischem Stress nach der Geburt zeigt, wie Sprachanalyse in der Psychotraumatologie eingesetzt werden kann, um psychische Gesundheitsprobleme zu verstehen und zu behandeln.