Das ASIMOV-Projekt wird Autonomie-Benchmarks entwickeln, die ethische, rechtliche und gesellschaftliche Implikationen berücksichtigen, um die Ausführenden zu beraten und während des Programms zu unterstützen. Die Richtlinien basieren auf der Responsible AI (RAI) Strategie und Implementation (S&I) Pathway, die im Juni 2022 veröffentlicht wurde. Darin werden die fünf ethischen Grundsätze für verantwortliche militärische KI-Technologie der US-Militärs dargelegt. DARPA steht für Fragen oder Bedenken zum ASIMOV-Projekt unter [email protected] zur Verfügung.
Vertrauen in KI kann ein heikles Thema sein, wenn es um Teams von Menschen und KI-Computern geht. DARPA hat das Exploratory Models of Human-AI Teams (EMHAT) Projekt gestartet, um das Zusammenspiel von Menschen und KI zu modellieren und zu simulieren und die Fähigkeiten und Grenzen solcher Teams zu bewerten. Das Ziel ist es, menschliche Interaktion mit KI-Systemen und die Anpassung von KI an simulierte menschliche Verhaltensweisen zu erforschen. Forscher betonen die Bedeutung von Teams bei der Bewältigung von Aufgaben, die über die Fähigkeiten eines Einzelnen hinausgehen, und das Verständnis, wie Menschen und Maschinen produktiv als Team zusammenarbeiten können.
Mit dem Artificial Intelligence Quantified (AIQ) Projekt strebt DARPA ebenfalls danach, die Leistung und Genauigkeit von KI in zukünftigen Luft- und Raumfahrtanwendungen zu gewährleisten. AIQ soll mathematische Garantien für die Leistungsfähigkeit von KI ermöglichen und die Fähigkeiten und Grenzen von KI quantifizieren. Dies wird durch die Entwicklung von Technologien erreicht, die die Leistung und Genauigkeit von KI garantieren können, was bisher nicht möglich war. Das AIQ-Programm wird zwei 18-monatige Phasen durchlaufen, um spezifische Probleme zu adressieren und KI-Modelle zu bewerten.
Des Weiteren interessiert sich die US Air Force Research Laboratory für Technologien zur Steuerung, Führung und Zielerfassung von Munition. Das Luftüberlegenheits-Programm zielt darauf ab, u.a. KI für unbemannte Flugzeuge zu erforschen. Ebenso sucht das US Army Tank-Automotive & Armaments Command nach KI-gestützter Zielidentifikation und -erkennung im Rahmen des Aid Target Detection and Recognition (AiTDR) Projekts. Diese Projekte sollen zukünftige militärische Anwendungen optimieren und beschleunigen, indem KI-Technologien eingesetzt werden, um Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen zu verbessern.