Im vergangenen Jahr wurden beträchtliche Investitionen in mehrere Länder getätigt, darunter Amerika mit Investitionen zwischen 5 und 8 Milliarden Dollar, China mit Investitionen zwischen 1 und 2,5 Milliarden Dollar und Europa mit 1,7 Milliarden Dollar. Indien spielt derzeit eine wichtige Rolle bei der Annahme, Entwicklung und Investition in KI-basierte Technologien, mit einem prognostizierten Marktvolumen von über 5,2 Milliarden bis 2023. Künstliche Intelligenz spielt eine bedeutende Rolle in der Lead- und Nachfragegenerierungsbranche, wo die Lead-Generierungsgenauigkeit erhöht werden muss. Ein Hauptproblem, an dem gearbeitet wird, ist die Vielzahl von Datenquellen, aus denen wir die Daten beziehen können, um die digitalen Fußabdrücke der Kunden zu erhalten.
Die Erfassung des digitalen Fußabdrucks ist jedoch keine einfache Aufgabe. Es wird eine Infrastruktur benötigt, die mit dem hohen Datenvolumen umgehen kann. Ein geeigneter Prozessmotor ist erforderlich, um dieses Datenvolumen zu handhaben und zu analysieren. Saubere, rauschfreie Daten sind erforderlich, die dann mit KI verarbeitet werden, um Leads und Bedarf mit höherer Genauigkeit zu generieren. Durch die Verwendung von KI und maschinellem Lernen können gezielte Branding-Erlebnisse angepasst werden, um die Markenloyalität und das Engagement der Nutzer zu fördern. KI-basierte Sprachverarbeitung entwickelt sich schnell und kann dazu beitragen, genauere Leads bezüglich Kundendemografie und Unternehmensdaten zu erhalten.
Durch den oben genannten Ansatz mit Datenmotor und künstlicher Intelligenz können Organisationen datengesteuerte Verbraucherprofile erstellen, um den Umsatz zu steigern und die Kundenbeziehungen zu stärken. Die verschiedenen Taxonomien von Kundendaten können helfen, die unterschiedlichen Ansprüche, Verhaltensweisen und Vorlieben der Kunden, die auf Online-Plattformen angezeigt werden, zu erfassen.