Gesundheitliche Ungleichheiten sind weltweit ein Problem, das nicht geleugnet werden kann. Trotz jahrzehntelanger Fortschritte weist die USA eine der höchsten Raten an gesundheitlichen Disparitäten weltweit auf. Das Gesundheitssystem ist tief fehlerhaft, und es müssen schnell Lösungen gefunden werden. Künstliche Intelligenz (KI) wird als Möglichkeit gefeiert, den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu demokratisieren. Obwohl das Potenzial von KI sehr real ist, müssen wir unseren Optimismus mit einem Bewusstsein für die Herausforderungen dieser Technologie in der Medizin in Einklang bringen.
Afroamerikaner und andere Gemeinschaften von Farbigen stehen nach wie vor vor schwerwiegenden gesundheitlichen Disparitäten. Eine kürzliche Analyse von Forschern der University of Pennsylvania ergab, dass viele schwarze Frauen Gefühle des Misstrauens gegenüber Medizin, der Abschieblichkeit und Skepsis gegenüber der Gesundheitsversorgung empfinden, wenn sie in städtischen Notaufnahmen behandelt werden. Eine ähnliche Studie in Kanada berichtete kürzlich, dass fast ein Drittel der schwarzen Patienten Gefühle von rassischer Diskriminierung bei der Gesundheitsversorgung berichteten.
Lateinamerikaner berichteten ebenfalls von Hindernissen bei der Erlangung qualitativ hochwertiger Pflege. Sprachbarrieren bedeuten manchmal, dass Menschen keine Hilfe bei vermeidbaren Krankheiten suchen. In anderen Fällen bleiben Krankheiten aufgrund fehlender Versicherung oder Misstrauen gegenüber dem System unbehandelt, was dazu führt, dass sie überproportional unter HIV/AIDS, Hepatitis C, Hypertonie und Diabetes leiden. In den letzten Jahrzehnten wurden gezielte Lösungen entwickelt, um die gesundheitlichen Ungleichheiten dieser Gemeinschaften zu minimieren.
Es wird weithin anerkannt, dass künstliche Intelligenz in der Zukunft erhebliche Auswirkungen haben wird. Technologie verändert, wie Autoren schreiben, wie Schüler lernen und wie Unternehmen profitieren. Aber niemand weiß sicher, ob KI letztendlich ein Werkzeug sein wird, das der Menschheit nützt oder ob es sich entwickeln wird, um uns zu kontrollieren. AI hat bereits Einzug in die Gesundheitsversorgung gehalten, wenn es darum geht, wie Technologien Bereiche wie Radiologie oder Pathologie beeinflussen kann. Viele beachten genau, wie tiefgreifende Lernalgorithmen Radiologen und Pathologen helfen können, ihre Befunde besser zu identifizieren und zu interpretieren.
Was weniger bekannt ist, ist, wie Ärzte und andere medizinische Fachkräfte KI nutzen können, um die Barrieren in der Gesundheitsversorgung zu beseitigen, die benachteiligte Bevölkerungsgruppen spüren. Forscher des Baylor College of Medicine in Texas berichteten 2024, dass KI das Potenzial hatte, Ärzten dabei zu helfen, eine schwere Form der peripheren arteriellen Verschlusskrankheit namens chronisch limb-threatening Ischämie besser zu identifizieren. Diese Krankheit betrifft schwarze Amerikaner, Lateinamerikaner und Frauen in höherem Maße als andere Demografien.
Während das Potenzial von KI, Vorurteile und Disparitäten in der Gesundheitsversorgung zu reduzieren, scheinbar hoch ist, haben Wissenschaftler schnell darauf hingewiesen, wie KI das Gegenteil perpetuieren kann. Die Ausgabe eines kürzlich entwickelten KI-Algorithmus zur Vorhersage des Risikos von Brustkrebs illustriert dies. Die Daten dieses Algorithmus deuteten fälschlicherweise darauf hin, dass schwarze Patienten eher als “niedriges Risiko” eingestuft werden. Diese Fehlklassifikation könnte zu verzögerter oder unzureichender Behandlung führen und somit die Gesundheitsergebnisse verschlechtern. Es ist eine eindringliche Erinnerung an die realen Auswirkungen von voreingenommener KI in der Gesundheitsversorgung.