Die zweite Plenarsitzung des WCET 2024-Kongresses am ersten Tag wurde mit einer moderierten Panelsitzung von Dr. Andrew J. Hung, MD zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) in der urologischen Chirurgie eingeleitet. Eine umfassende Expertenrunde von Urologen, darunter Dr. Timothy C. Chang, Dr. Ahmed Ghazi, Dr. Russell Terry Jr. und Dr. Bhaskar Somani, diskutierte über die Anwendung von KI in der Urologie.
Dr. Chang präsentierte zunächst eine Arbeit zur künstlichen Intelligenz und Endoskopie mit dem Schwerpunkt auf der Detektion und Klassifizierung von Blasentumoren. Ein von seinem Kollegen entwickeltes Programm namens “CystoNet” erreichte eine Genauigkeit von 95% bei der Detektion und Klassifizierung papillärer Blasentumore. Dieses Programm wurde weiterentwickelt, um in Echtzeit intraoperative Anwendungen für die Klassifizierung und Segmentierung von Läsionen zu ermöglichen.
Dr. Ghazi präsentierte Anwendungen von KI für Simulationen und 3D-Modelle in der Chirurgie. Er betonte die Bedeutung von Simulationstraining für Chirurgen und stellte das Projekt “Robust AI-Generating Data-driven Assessment of Robotic Skills” vor, um die operativen Fähigkeiten von Chirurgen präzise zu bewerten. Des Weiteren diskutierte er die Erstellung von 3D-Modellen durch automatisierte Segmentierung von CT-Scans.
Dr. Terry präsentierte seine Arbeit zur Messung und Vorhersage des Wachstums von Nierensteinen mithilfe von maschinellem Lernen. Er erläuterte die Bedeutung der Vorhersage des Steinwachstums für die richtige Patientenberatung und medizinische Intervention. Durch die Entwicklung eines vereinheitlichten Modells aus CT-Scans und 24-Stunden-Urinwerten konnte sein Team das Wachstum von Nierensteinen erfolgreich vorhersagen.
Dr. Somani sprach über die Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Vorhersage von Ergebnissen und zum Management von Nierensteinen. Er präsentierte Studien zur Vorhersage des Erfolgs von Schockwellenlithotripsie und zum Risiko von Urosepsis bei Ureteroskopien. Mithilfe maschinellen Lernens können Chirurgen nun präoperativ den Erfolg von Eingriffen vorhersagen und die Patienten entsprechend beraten.
Zusammenfassend betonte Dr. Hung die Bedeutung von KI in der Patientenversorgung und ermutigte die Urologen-Gemeinschaft, die Anwendung von KI ernsthaft zu prüfen, um die Patientenversorgung zu verbessern.