Am 17. Juli 2024 veranstaltete Foley & Lardner LLP den Boston Health Care AI & Technology Investor Summit mit Endeavor Venture Funds, bei dem Hunderte von Teilnehmern persönlich und virtuell zusammenkamen, um Themen im Zusammenhang mit der Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) für den Gesundheitssektor zu diskutieren. Zu den Teilnehmern gehörten Führungskräfte von Gesundheitssystemen und akademischen medizinischen Zentren, Investoren und Risikokapitalgeber im Bereich Gesundheitswesen und Life Sciences, Unternehmer und aufstrebende Unternehmen. Einige der Schlüsselthemen, die diskutiert wurden, sind:
Die Gruppe diskutierte, wie Corporate Governance Bedenken im Zusammenhang mit der ethischen Implementierung von KI bekämpfen kann. Die Festlegung von Richtlinien und Verfahren zur Bewertung und Nutzung von KI kann dazu beitragen, die Haftung eines Unternehmens in Zukunft zu minimieren. Panelteilnehmer drängten Unternehmen, bereits jetzt Strukturen zur Überprüfung, Aufsicht und Überwachung von KI einzurichten, bevor eine breite Implementierung erfolgt.
AI-Lösungen können dazu beitragen, die Arbeitsbelastung von Ärzten zu reduzieren, anstatt Arbeitsplätze zu ersetzen. AI-Lösungen können Zeit freisetzen, damit Praktizierende die wichtigsten Aspekte ihrer Arbeit ausführen können. Beispielsweise kann AI verwendet werden, um große Datenmengen zu aggregieren und zu analysieren. Radiologen können AI einsetzen, um Bildscans zu überprüfen und Krankheitszustände zu diagnostizieren. AI wird auch in der Forschung eingesetzt, um genomische Vorhersagen zu optimieren. Die Verwendung von AI in dieser Weise sollte Ärzten dabei helfen, ihre Praktiken zu optimieren und Burnout zu minimieren.
Zur Regulierung von AI werden in verschiedenen Bundesstaaten Gesetze erlassen. Unternehmen haben die Möglichkeit, Standards für einen ethischen und sicheren Einsatz von KI zu modellieren, und Frühnutzer können jetzt handeln, um die KI-Politik zu beeinflussen. Mit dem Aufkommen von KI muss die Gesundheitsbranche vorsichtig sein, um die Begeisterung für die frühe Adoption mit bestehenden Verpflichtungen (z. B. Schutz der Patientenprivatsphäre und Verhinderung diskriminierender klinischer Ergebnisse) in Einklang zu bringen. Die Konferenz bot wichtigen Interessengruppen die Möglichkeit, aktuelle Themen im Zusammenhang mit KI zu erörtern, aber die Diskussion darüber, wie diese Technologie sicher und erfolgreich in klinischen Umgebungen implementiert und genutzt werden kann, steht erst am Anfang.