Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der künstlichen Intelligenz (KI) verschwimmt die Grenze zwischen Maschinen- und menschlicher Intelligenz immer mehr. Dies ebnet den Weg für KI, Funktionen zu erfüllen, die traditionell auf Menschen beschränkt waren oder menschliche Eingaben und Überwachung erforderten. Durch Fortschritte in der generativen KI wird gezeigt, wie KI menschliches Verhalten durch die Erzeugung von Text-, Bild- und Audioinhalten nachahmen kann, die zunehmend von von Menschen generierten Inhalten nicht zu unterscheiden sind. Mit der Einführung von OpenAI’s GPT-Modell haben auch Google und Meta unter anderen großen Technologieunternehmen ihre eigenen großen Sprachmodelle (“LLMs”) für die Allgemeinheit eingeführt. Diese LLMs können effektiv in menschenähnlichem Text sprechen, Verbindungen über umfangreiche Wissensdomänen herstellen und nahezu sofort Anfragen beantworten, die über einen breiteren Bereich möglich sind als zuvor gedacht. LLMs sind nur ein Aspekt des potenziellen Beitrags von KI zu unserem Alltag und dem Wachstums- und Produktivitätspotenzial in der globalen Wirtschaft.
Experten glauben, dass das Wachstum der KI das Potenzial hat, die Kapitaleffizienz dramatisch zu steigern, trillions of Wirtschaftswachstum hinzuzufügen und menschliche Arbeit von mühsamen, sich wiederholenden Aufgaben wegzulenken. Die Sammlung, Analyse und sogar Erstellung von Daten hat weitreichende Anwendungen in wirtschaftlichen und sozialen Landschaften. Gleichzeitig warnen Skeptiker vor den potenziellen unbeabsichtigten Folgen von KI, die von Massenarbeitslosigkeit und zunehmender Ungleichheit bis hin zu Verletzungen der Privatsphäre und anderen persönlichen Freiheiten reichen. Unbestreitbar ist jedoch die zunehmende Bedeutung von KI in unserem täglichen Leben.
In diesem Papier werden die breiten Kategorien von KI erkundet und definiert, wobei reale Beispiele für die Anwendung von KI in verschiedenen Branchen aufgezeigt werden. Für Investoren ist es wichtig, die Auswirkungen der KI-Entwicklung auf die Anlagebranche in Betracht zu ziehen und strategisch zu investieren. Die Ausrichtung von KI-Investitionen auf spezifische Forschungsbereiche ist entscheidend, um potenzielle Wachstumschancen in der KI-Branche zu erschließen. In diesem Papier wird die Bedeutung der Unternehmensforschung und -entwicklung in besonders relevanten KI-Bereichen sowie die Nützlichkeit von Patentgenehmigungsdaten als Maß für die KI-Entwicklung für Unternehmen eingehend erörtert. Es wird argumentiert, dass die KI-Forschung und -entwicklung möglicherweise ein weniger greifbarer Vermögenswert ist als beispielsweise der Bau einer Fabrik, aber die Entwicklung von geistigem Kapital im KI-Bereich potenziell ein bedeutenderer Beitrag zu zukünftigem Umsatz- und Gewinnwachstum in den bedeutendsten Bereichen der KI-Entwicklung darstellt.