Um AI erfolgreich zu nutzen, sollte man es mit Vorsicht angehen. Laut Sam Peterson, dem Global Data and AI-Leiter von EY Financial Accounting Advisory Services, haben sich in den letzten Jahren zugängliche GenAI-Tools verbreitet, die die Verwendung von AI fast täuschend einfach machen. Trotz der Fähigkeiten von AI in verschiedenen Finanzfunktionen warnt er davor, dass die Nutzung dieser Technologie für geschäftliche Zwecke jedoch spezialisiertes Funktionswissen und Datenexpertise erfordert. Die Produktivitäts- und Qualitätssteigerungen hängen davon ab, wie Menschen die KI einsetzen, welche Aufgaben sie ihr geben und wie gut sie darin geschult sind.
Es ist wichtig, die Belegschaft in die Nutzung von AI einzubeziehen, da dies unter den Mitarbeitern sowohl Aufregung als auch Stress und Angst verursacht. Deirdre Ryan, die globale Finanztransformation bei EY leitet, empfiehlt Organisationen, in eine AI-bereite Datenvorlage und -governance zu investieren. Es ist auch wichtig sicherzustellen, dass Fachleute die Möglichkeiten dieser Technologie verstehen, um Arbeit neu zu gestalten und Vorteile zu optimieren. Es wird empfohlen, sich auf die Bereinigung der Datenstruktur zu konzentrieren, damit Tools effektiv sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten nutzen können.
Es ist entscheidend, bekannte Risiken im Zusammenhang mit AI zu identifizieren. Richard Jackson, der globale Leiter für künstliche Intelligenz bei EY, warnt vor vermehrten Datenschutz-, Sicherheits-, Datenschutz- und Cyber-Risiken durch die weite Verbreitung von AI. Während Organisationen nun diese Risiken managen und AI-regulierende Aktivitäten berücksichtigen müssen, sollten sie auch den konkurrierenden Markt und Umsatzwachstumschancen im Auge behalten. Es ist wichtig, den Einsatz von AI innerhalb des Unternehmens zu verstehen und zu überwachen und zu wissen, wie Drittanbieter KI einsetzen.