Zwei neue Berichte, die vergangene Woche zufällig am selben Tag veröffentlicht wurden, bieten unterschiedliche Visionen für den Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz im Bildungswesen in den USA im Vergleich zu Ländern wie Singapur und Südkorea. Während ein Bericht argumentiert, dass Schulen vorausschauende Richtlinien für eine gerechte Verteilung von KI in städtischen, Vorort- und ländlichen Gemeinden benötigen, legt der andere nahe, dass sie zunächst ein grundlegendes Verständnis für KI und ihre Potenziale entwickeln müssen.
Der Bericht des Center on Reinventing Public Education der Arizona State University fordert Pädagogen auf, eine aktivere Rolle bei der Entwicklung von KI zu übernehmen und klare Forderungen an Bildungstechnologieunternehmen zu stellen. Er empfiehlt, dass eine Organisation mit Schulbezirken zusammenarbeitet, um den Technologieanbietern mitzuteilen, welche KI-Tools sie benötigen.
Der Bericht warnt vor bestehenden Ungleichheiten bei der Nutzung von KI in Schulen und fordert Pädagogen auf, die Möglichkeiten der Anwendung von KI zu erkunden. Ein Beispiel dafür ist der Einsatz von KI-fähigem Lernen im Gwinnett County, Ga., wo KI in den Lehrplan integriert wurde und eine Schule gegründet wurde, die KI in verschiedenen Fächern einsetzt. Staaten wie Indiana werden für ihre Anreize zur Experimentierung mit KI-gestütztem Unterricht gelobt.
Ein weiterer Bericht des Think Tanks Cognitive Resonance aus Texas warnt vor den Risiken der Nutzung von KI für grundlegende Aufgaben wie Unterrichtsplanung und Nachhilfe. Er stellt die Frage, ob KI überhaupt einen Platz im Bildungsprozess haben sollte und warnt davor, dass sie das Lernen der Schüler gefährden könnte. In Frage gestellt wird auch die Behauptung, dass KI die Lernergebnisse verbessern kann.
Ziel der Berichte ist es, eine Debatte über die Rolle von KI im Bildungsbereich anzuregen und Pädagogen und Entscheidungsträger für die potenziellen Chancen und Risiken sensibilisieren. Es werden Empfehlungen ausgesprochen, wie der Einsatz von KI sinnvoll gestaltet werden kann und welche Aspekte bei der Implementierung zu beachten sind.