Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen eine wichtige Rolle bei der fortschreitenden technologischen Entwicklung in vielen Branchen. Daten werden verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die eine Reihe digitaler Regeln sind, damit Tools Aufgaben ausführen können, die menschliches Verhalten imitieren oder allgemein von ihnen ausgeführte Aufgaben verbessern können: Denken Sie an ChatGPT und wie es helfen kann, einen Urlaub zu planen oder einen Aufsatz zu skizzieren.
Generative KI-Tools sind beeindruckend in dem, was sie können und es macht wirklich Spaß, mit ihnen zu experimentieren”, sagte Katya Le Blanc, Wissenschaftlerin für menschliche Faktoren am Idaho National Laboratory (INL). “Aber was mich wirklich an KI begeistert, sind die Möglichkeiten, sie zu nutzen, um unsere wissenschaftlichen und geschäftlichen Prozesse zu verbessern. Sie können KI verwenden, um Aufgaben zu automatisieren, die zeitaufwändig oder langweilig sind, während sich die Menschen auf die erfüllenderen Aufgaben konzentrieren können, die mehr Flexibilität oder Kreativität erfordern.”
Dieses Potenzial ist die Inspiration für viele KI-Projekte am INL. Forscher untersuchen, wie die Rechenwissenschaft die Effizienz und Sicherheitspraktiken in der Nuklearindustrie revolutionieren kann.
Ein kürzlich stattfindender KI-/ML-Expo am INL präsentierte mehrere KI- und ML-Projekte, die von INL-Forschern entwickelt wurden. “Wir entwickeln Technologien, die letztendlich von der Nuklearindustrie eingesetzt werden können und von Nuklearversorgungsunternehmen genutzt werden können”, sagte Le Blanc, eine Veranstaltungsorganisatorin.
Ein Projekt konzentrierte sich auf die Verwendung von maschinellem Lernen zur Screening von Berichten und Daten, die in einem Atomkraftwerk generiert wurden. Das Projekt wurde erstellt, um die Analyse von Zustandsberichten in einem Atomkraftwerk zu automatisieren, hat sich jedoch auf die Automatisierung anderer Arbeitsentscheidungen in einem Werk erweitert.
Die Präsentation von Brian Wilcken über maschinelles Lernen zur Überwachung von Texten in Atomkraftwerken verwendete tatsächliche Versorgungsdaten (anonymisiert). Wilcken zeigte, wie ein Leak beispielsweise dem Programmbenutzer angezeigt wird. “Das System hat den Text automatisch gelesen und mitgeteilt, dass dies dringend angegangen werden muss”.
Andere KI-/ML-Systeme, die auf der Expo präsentiert wurden, umfassen Tools für die Analyse von Elektrofahrzeugen, die Verbesserung der Bildauflösung, die Branderkennung und mehr. Die Fähigkeiten und Zusammenarbeiten des INL Das Department of Energy Office of Nuclear Energy (DOE-NE) Light Water Reactor Sustainability Program. Nuclear Energy Enabling Technologies Advanced Sensors and Instrumentation Programme sowie mehrere andere DOE-NE-Programme verfügen über KI-Experten und eine große Anzahl von Datenwissenschaftlern, die daran arbeiten, maßgeschneiderte Lösungen für die Anforderungen der Nuklearindustrie zu entwickeln.
Die Veranstaltungsorganisatoren freuen sich bereits auf das nächste Jahr und hoffen auf eine höhere Teilnehmerzahl. Le Blanc betonte, dass die Expos eine großartige Gelegenheit bieten, der Öffentlichkeit und Bildungsgruppen zu zeigen, wie Wissenschaftler diese Technologie einsetzen, um reale Probleme zu lösen.