Künstliche Intelligenz (KI) wird die Gesundheitsversorgung für immer verändern. In naher Zukunft können wir uns auf revolutionäre neue Heilmittel und Behandlungen, personalisierte Medizin und eine neue Generation von Krankenhäusern und Einrichtungen freuen, in denen superintelligente Roboter sich um alles kümmern, von der Reinigung bis zur Hirnchirurgie. Die Technologieunternehmen stehen vor der Möglichkeit, Milliarden zu verdienen, und sie möchten uns alle glauben machen, dass ihre Modelle und Algorithmen diejenigen sind, die die Welt verändern werden. Es ist wichtig, dass wir in einer Welt, die von KI-Werbung überflutet wird, lernen, wie wir uns durch den Hype und das Marketinggehabe hindurchsetzen können. Daher werde ich hier genauer darauf eingehen, wie gut eine der häufigsten Behauptungen – nämlich dass KI die Bereiche Gesundheitswesen, Medizin und Wohlbefinden verändern wird – auf dem Prüfstand steht.
Bisher haben Versuche, die Forschung und die Bereitstellung von Gesundheitsdienstleistungen mithilfe von KI zu verbessern, einige ermutigende Erfolgsgeschichten sowie klar übertriebene Erwartungen hervorgebracht. In der Arzneimittel- und Impfstoffforschung beschleunigte KI beispielsweise die Entdeckung von mRNA-Impfstoffen für COVID-19. Die gleiche Technologie wird nun auch verwendet, um neuen Schutz vor vielen anderen Krankheiten zu schaffen. Es wurde verwendet, um medizinische Scans, Bilder, medizinische Aufzeichnungen und Gewebeproben zu analysieren und zu interpretieren und konnte Anzeichen von Krankheiten wie Krebs und Alzheimer erkennen. KI kann die Dauer des Krankenhausaufenthalts verkürzen, indem beispielsweise die Diagnose von Lungenembolien mit KI-Tools im Durchschnitt um zwei Tage verkürzt werden konnte. Die Verwendung von Chatbots zur Beantwortung von Patientenfragen oder zur Unterstützung bei der Schulung von klinischem Personal sowie Analysetools, mit denen Krankenhäuser ihre Ressourcennutzung effizienter planen können, versprechen alle, die Bereitstellung zu optimieren und letztendlich die Ergebnisse zu verbessern. Es gab jedoch auch Misserfolge und übertriebene Behauptungen, insbesondere in den Anfangsjahren. Ein Partnerschaft zwischen IBM und dem MD Anderson Cancer Center wurde nach 2017 beispielsweise eingestellt, nachdem festgestellt wurde, dass das Entscheidungsfindungssystem des Watson Health-Systems nicht genau genug war und bei Ärzten ein “Glaubwürdigkeitsproblem” schuf. Trotzdem ist klar, dass trotz der Tatsache, dass viele Krankenhäuser und Gesundheitsdienstleister die Verwendung von KI-Systemen zur Schaffung von Effizienz in Verwaltungs-, Aufzeichnungs- und Personalprozessen erkunden, bisher kaum Belege dafür vorliegen, dass dies zu erheblichen Kosteneinsparungen oder Verbesserungen der Patientenversorgung geführt hat.
Die Experten sind sich uneins über den Wert, den KI im Gesundheitswesen hat oder haben wird. Der Genetiker und Kardiologe Dr. Eric Topol, Autor von “Deep Medicine”, sagt, dass KI wahrscheinlich nie eine gründliche körperliche Untersuchung durch einen erfahrenen Arzt ersetzen wird, aber viele Anwendungen sind bereits äußerst wertvoll. Dr. Fei-Fei Li, Direktor des Instituts für KI am Institute der Stanford University, sagt: “Wir sehen, wie die medizinische Profession KI-Technologie einsetzt … [Ärzte] sagen mir, dass medizinische Zusammenfassungen sehr schmerzhaft sind … sie nehmen den Patienten die Aufmerksamkeit. Jetzt können Sie ein Sprachmodell erhalten, das hilft.” Ein Artikel in der MIT Technology Review präsentiert jedoch einen vorsichtigeren Ausblick. Werkzeuge zur Diagnose von Krankheiten oder zur Vorhersage von Ausbrüchen könnten auf begrenzten oder voreingenommenen Daten trainiert werden – beispielsweise haben Studien gezeigt, dass einige Werkzeuge bei weiblichen Patienten weniger wirksam sind, einfach weil weniger Frauen an medizinischen Studien teilnehmen. Dr. Robert Glatter vom Zucker School of Medicine und Dr. Peter Papadakos von der University of Rochester Medical School argumentieren in ihrem Artikel “No AI Can Ever Learn The Art Of Medicine”, dass “Empathie am besten durch die Lehre am Krankenbett durch Menschen – nicht durch KI oder Chatbots – erlernt und vermittelt wird.”
Obwohl KI zweifellos bereits erhebliche Auswirkungen hatte und wahrscheinlich wertvoller wird, während wir voranschreiten, wird sie wahrscheinlich nicht das Allheilmittel sein, das alle unsere Probleme lösen wird. Herausforderungen – insbesondere im Bereich des Datenschutzes, der Implementierungskosten und der Schulung von Gesundheitsfachkräften in ihrer Anwendung – müssen überwunden werden, bevor die optimistischsten Prognosen umsetzbar werden. Wie in anderen Bereichen sind sich Fachleute einig, dass ihre wertvollsten Anwendungen auf der Ergänzung menschlicher Fähigkeiten, Erfahrungen und Fachkenntnisse beruhen werden. Für die Technologieunternehmen, die Werkzeuge entwickeln, wird es entscheidend sein, dies fest im Blick zu behalten, während sie die nächste Generation von KI-gestützten medizinischen Anwendungen entwickeln, um echte Veränderungen voranzutreiben, die uns allen zugutekommen werden.