Mit der zunehmenden Medienberichterstattung in den letzten Monaten haben Sie wahrscheinlich von künstlicher Intelligenz (KI) gehört – Technologie, die es Computern ermöglicht, Dinge zu tun, die sonst das Gehirn eines Menschen erfordern würden. Mit anderen Worten, Maschinen können auf große Informationsmengen zugreifen und darauf trainiert werden, Probleme zu lösen, Muster zu erkennen und Empfehlungen abzugeben. Beispiele für KI im täglichen Leben sind virtuelle Assistenten wie Alexa und Siri. KI wird auch in verschiedenen Gesundheitsanwendungen eingesetzt, von präventiven Screenings bis zur Diagnose und Behandlung.
Ein Bericht der Nationalen Akademie der Medizin identifizierte drei potenzielle Vorteile von KI im Gesundheitswesen: Verbesserung der Ergebnisse für Patienten und klinische Teams, Senkung der Gesundheitskosten und Förderung der Bevölkerungsgesundheit. KI kann auch dazu beitragen, die Gesundheit einer Bevölkerung insgesamt zu unterstützen, indem sie Menschen dabei hilft, chronische Krankheiten selbst zu managen, Informationen zur Krankheitsprävention online bereitzustellt und Ausbrüche vorhersagt.
Obwohl AI dazu beitragen kann, Zeit für Gesundheitsdienstleister zu sparen, ist sie nicht dazu gedacht, Menschen zu ersetzen. Die American Medical Association spricht häufig von “augmentierter Intelligenz”, die betont, dass KI dazu dienen soll, Gesundheitsdienstleister zu unterstützen, anstatt sie zu ersetzen. Trotz der vielen aufregenden Möglichkeiten birgt KI im Gesundheitswesen auch Risiken, die sorgfältig abgewogen werden müssen, wie z.B. mögliche Verzerrungen und Diskriminierungen, die durch KI entstehen könnten.
Da KI eine immer wichtigere Rolle im Gesundheitswesen spielt, wird die effektive Regulierung und Nutzung von AI immer kritischer. Mayo Clinic ist Mitglied der Gesundheits-KI-Partnerschaft, die darauf abzielt, Gesundheitsorganisationen dabei zu helfen, AI wirksam, gerecht und sicher zu bewerten und einzusetzen. Mayo Clinic hofft, dass KI neue Möglichkeiten für die Diagnose, Behandlung, Vorhersage, Prävention und Heilung von Krankheiten schaffen kann. Das Ziel ist es, Patienten mit vielversprechenden klinischen Studien abzustimmen, fernüberwachungsgeräte zu entwickeln und einzurichten, derzeit unerkennbare Bedingungen zu erkennen und das Krankheitsrisiko Jahre im Voraus zu antizipieren.