Künstliche Intelligenz im Finanzsektor: Anwendungen und Vorteile von KI in der Finanzbranche

Künstliche Intelligenz im Finanzsektor: Anwendungen und Vorteile von KI in der Finanzbranche

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert, wie Verbraucher und Unternehmen gleichermaßen auf ihre Finanzen zugreifen und diese verwalten. Mit den geschätzten potenziellen Kosteneinsparungen für Banken aus KI-Anwendungen in Höhe von insgesamt 447 Milliarden US-Dollar bis 2023 finden Banken neue Wege, um die Technologie in ihre Dienstleistungen zu integrieren. Arbeitest du in der Fintech-Branche? Erhalte geschäftliche Einblicke zu den neuesten technologischen Innovationen, Markttrends und deinen Wettbewerben mit datengesteuerter Forschung.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen im Finanzbereich umfassen alles von Chatbot-Assistenten bis hin zur Betrugserkennung und Aufgabenautomatisierung. Laut dem Bericht “KI im Bankwesen” von Insider Intelligence sind die meisten Banken (80%) sich der potenziellen Vorteile bewusst, die sich aus KI ergeben.

Die Entscheidung für Finanzinstitute (FIs), KI zu übernehmen, wird durch technologische Fortschritte, zunehmende Akzeptanz der Nutzer und sich verändernde rechtliche Rahmenbedingungen beschleunigt. Banken, die KI nutzen, können lästige Prozesse optimieren und das Kundenerlebnis erheblich verbessern, indem sie rund um die Uhr Zugang zu ihren Konten und Finanzberatungsdienste bieten.

Mit den wichtigsten Geschäftsvorteilen und dem Druck von technikaffinen Verbrauchern im Hinterkopf werden KI-Algorithmen von FIs in allen Finanzdienstleistungen implementiert. In der persönlichen Finanzberatung sind Verbraucher hungrig nach finanzieller Unabhängigkeit, und die Möglichkeit, die eigene finanzielle Gesundheit zu verwalten, treibt die Akzeptanz von KI in der persönlichen Finanzberatung voran.

Ein frühes Beispiel für KI im Bereich persönliche Finanzen ist Capital Ones Eno. Eno wurde 2017 eingeführt und war der erste auf natürlicher Sprache basierende SMS-Textassistent einer US-Bank. Eno generiert Erkenntnisse und antizipiert Kundenbedürfnisse, z.B. warnt Kunden vor mutmaßlichem Betrug oder Preissteigerungen bei Abonnementdiensten.

Einer der wichtigsten Anwendungsfälle für KI im Finanzbereich ist die Fähigkeit, Betrug und Cyberangriffe zu verhindern. Verbraucher suchen nach Banken und anderen Finanzdienstleistern, die sichere Konten bieten, insbesondere da die Verluste durch Online-Zahlungsbetrug bis 2023 voraussichtlich auf 48 Milliarden US-Dollar steigen werden, so Insider Intelligence. KI kann Unregelmäßigkeiten in Mustern analysieren und herausfiltern, die von Menschen sonst unbemerkt bleiben würden.