Die Vorstellung, den Tod vorauszusagen, fasziniert die Menschheit seit langem, sei es durch Mystik, Astrologie oder fortgeschrittene medizinische Bewertungen. In den letzten Jahren hat die rasante Entwicklung der KI diese Faszination in den Bereich der Wissenschaft gebracht, wodurch beispiellose Einblicke in die Vorhersage der Sterblichkeit möglich wurden. Die Fähigkeit von KI, riesige Datenmengen zu analysieren, ermöglicht es Forschern nun, das “Zeit des Todes” mit bemerkenswerter Genauigkeit vorherzusagen.
AI Death Prediction bedeutet einfach die Verwendung von Maschinenlernalgorithmen und Datenanalyse, um die Wahrscheinlichkeit des Todes einer Person basierend auf verschiedenen Faktoren abzuschätzen. Diese Faktoren können medizinische Vorgeschichte, Lebensstil, sozioökonomischen Status, psychische Gesundheit und mehr umfassen. Das KI-Modell verarbeitet diese Daten, um Muster und Korrelationen zu identifizieren, die auf die Lebenserwartung einer Person hinweisen können.
Die Technologie hinter der AI Death Prediction ist komplex und umfasst tiefgreifende Lernmodelle, die große Datensätze analysieren. Ein solches Modell ist beispielsweise “life2vec”, das von Forschern der DTU, der Universität Kopenhagen, der ITU und der Northeastern University entwickelt wurde. Dieses Modell wird mit Daten aus Arbeitsmärkten, Patientenregistern und statistischen Aufzeichnungen trainiert, was es ermöglicht, zukünftige Lebensereignisse, einschließlich Sterblichkeit, vorherzusagen. Die Genauigkeit des Modells wird durch seine Fähigkeit verbessert, aus großen Datenmengen zu lernen und subtile Muster zu identifizieren, die menschlichen Forschern möglicherweise nicht offensichtlich sind.