In dem Artikel “Inzidenz von Aphasie bei ischämischem Schlaganfall” von Grönberg, Henriksson, Stenman und Lindgren aus dem Jahr 2022 wurde die Häufigkeit von Aphasie nach einem Schlaganfall untersucht. Frühere Studien wie die von Kertesz und McCabe (1977) und Laska et al. (2001) haben auch Muster der Genesung und Prognosen bei Aphasie untersucht. Maas et al. (2012) und Pedersen et al. (2003) beschäftigen sich mit der Prognose von Aphasie nach einem Schlaganfall. Andere Studien, wie die von Hilari (2011) und Lazar et al. (2010), haben den Einfluss eines Schlaganfalls auf die Lebensqualität von Menschen mit und ohne Aphasie untersucht.
Weitere Forschungen, wie die Studien von Goldenberg und Spatt (1994) sowie Johnson et al. (2022) und Thye und Mirman (2018), haben sich mit der Vorhersage von Sprachdefiziten nach einem Schlaganfall befasst. Sperber et al. (2023) formulierten die Schlaganfall-Läsionsgröße als nützlichen Biomarker für den Schweregrad und den Verlauf eines Schlaganfalls. Heiss und Thiel (2006) schlugen eine regionale Hierarchie zur Genesung von post-schlaganfallbedingter Aphasie vor. Weitere neuroimaging-Studien von Hartwigsen und Saur (2019) sowie Kiran et al. (2019) haben Einblicke in die Plastizität des menschlichen Sprachnetzwerks während der Schlaganfallgenesung gegeben.
Die Studien von Stefaniak et al. (2020), Thompson (2000) und Anglade et al. (2014) haben sich mit der Rolle der Gehirnhemisphären bei der Genesung von Aphasie nach einem Schlaganfall befasst. Andere Forschungen, wie die von Stockert et al. (2020) und Geranmayeh et al. (2017), untersuchten die graue Substanz und die funktionelle Konnektivität des rechten Hemisphäre im Zusammenhang mit Sprachfunktionen nach einem Schlaganfall. Maschinelles Lernen und Deep Learning wurden auch bei der Segmentierung von Schlaganfallläsionen in Bildgebungsstudien eingesetzt, wie die Arbeiten von Chang et al. (2023) und Qi et al. (2019) zeigen.