Die Ethik von generativer KI war diese Woche in den Nachrichten. KI-Unternehmen wurden beschuldigt, urheberrechtlich geschützte kreative Werke ohne Erlaubnis für das Training ihrer Modelle zu verwenden, und es wurde dokumentiert, dass diese Modelle Ausgaben produzieren, die aus diesen Trainingsdaten abgeschrieben sind. In diesem Text wird argumentiert, dass generative KI nie ethisch sein kann, solange drei aktuelle Probleme dieser Technologie bestehen. Erstens wurde generative KI unter Verwendung gestohlener Daten erstellt. Zweitens basiert sie auf ausbeuterischer Arbeit. Und drittens verschlechtert sie exponentiell die Energiekrise zu einer Zeit, in der wir unsere Energieanforderungen und Umweltauswirkungen zurückfahren sollten.
Das erste unethische Element von generativer KI hat wahrscheinlich am meisten Aufmerksamkeit erregt. In den letzten Jahren gab es eine ständige Flut von Klagen, offenen Briefen und Arbeitsstreitigkeiten. Diese betrafen die Technologie von Künstlern, Schriftstellern, Verlegern, Musikern und anderen Kreativen, deren Arbeit für das Training großer Sprachmodelle verwendet wurde. Aktuell spielte sich dieser Konflikt in der Verlags- und Musikbranche ab, nachdem die generative KI-Suchmaschine Perplexity dabei erwischt wurde, Inhalte von Verlagen gegen deren Willen zu durchsuchen und gegen das Urheberrecht zu verstoßen. Wenn Sie Jeremey Kahns ausführlichen Bericht noch nicht gelesen haben, sollten Sie das tun.
Darüber hinaus ist es wichtig zu wissen, wie tief diese problematischen Datenpraktiken mit der aktuellen Form der generativen KI verbunden sind. KI-Unternehmen haben massenhaft Inhalte—einschließlich urheberrechtlich geschützter Werke—aufgenommen, um ihre Modelle zu trainieren, denn das war der einzige Weg, um diese Technologie, in die sie so stark investiert und die sie so entschlossen aufbauen wollten, zu entwickeln.
Nun zum Arbeitsproblem von generativer KI. Diese Modelle würden ohne die Arbeitnehmer—viele von ihnen im globalen Süden—nicht existieren, die oft weniger als 1 $ pro Stunde verdienen, um die gesammelten Daten für die KI-Modelle nutzbar zu machen. Manchmal besteht diese Arbeit darin, Bilder, Videomaterial und andere Daten zu kennzeichnen, auch solche, die grausam gewalttätig sind.
Letztlich gibt es Probleme im Zusammenhang mit dem Energieverbrauch, dem Wasserverbrauch und der Nachhaltigkeit von generativer KI. In den letzten Jahren wurde oft über den steigenden Energiebedarf von KI und die Auswirkungen auf die Umwelt berichtet. Es besteht die Sorge, dass der Energiebedarf von KI die benötigte Energie für den Übergang zu erneuerbaren Energien gefährden könnte. Es ist bekannt, dass bereits heute viele Rechenzentren mehr Energie verbrauchen als ganze Länder und die Nachfrage nach größeren KI-Modellen, die auf leistungsstärkeren Chips trainiert werden, steigt.
Es ist wichtig, dass KI-Unternehmen aufgefordert werden, ethisch zu handeln und Verantwortung zu übernehmen, um diese Probleme anzugehen. Nur so kann die KI-Technologie weiterhin zu positiven und nachhaltigen Entwicklungen beitragen.