Amazon (AMZN) ist heutzutage allgegenwärtig, nicht nur wegen eines der größten und etabliertesten Online-Marktplätze, sondern auch wegen des Daseins als einer der größten Anbieter von Rechenzentren. Weniger bekannt ist jedoch, dass Amazon auch Eigentümer und Betreiber von Kernkraftwerken ist. Im März erwarb die Cloud-Tochter AWS für 650 Millionen US-Dollar ein nuklearbetriebenes Rechenzentrum von Talen Energy in Pennsylvania. Dieser Schritt deutet auf Amazons ehrgeizige Expansionspläne hin, zeigt jedoch auch, dass die gestiegene Nachfrage nach Energie, die durch künstliche Intelligenz entstanden ist, ein weitreichendes Thema ist.
Amazon hat das nuklearbetriebene Rechenzentrum von Talen Energy in Pennsylvania erworben, um sein stark expandierendes KI-Datenzentrum neben einer Stromquelle zu platzieren und mit den Energieanforderungen, die durch künstliche Intelligenz entstanden sind, Schritt zu halten. Dies ist ein Symptom eines Energieaufzeichnungs, der sich seitdem künstliche Intelligenz zunehmend in den Alltag der Verbraucher integriert – von Internet-Suchen über intelligente Geräte bis hin zu Autos. Große Tech-Unternehmen wie Google (GOOG, GOOGL), Apple (AAPL) und Tesla (TSLA) verbessern ständig ihre KI-Funktionen mit neuen Produkten und Diensten.
Schätzungen zufolge könnte der weltweite Stromverbrauch im Zusammenhang mit KI bis 2027 um 64% steigen und jährlich bis zu 134 Terawattstunden erreichen – was dem Stromverbrauch von Ländern wie den Niederlanden oder Schweden entspricht. Dies stellt eine wichtige Frage dar: Wie gehen Big Tech-Unternehmen mit den Energieanforderungen ihrer zukünftigen KI-Innovationen um? KI- und Datenwissenschaftler Sasha Luccioni betont, dass der Betrieb von KI-Modellen energieintensiv ist. Die Infrarotphase, in der Modelle Antworten generieren, erfordert sogar mehr Energie aufgrund der Vielzahl von Anfragen.
Die steigende Energieaufnahme von KI erschwert es großen Tech-Unternehmen, ihre Klimaziele zu erreichen. Microsoft und Google haben in ihren Nachhaltigkeitsberichten anerkannt, dass KI ihre Bemühungen in diesem Bereich behindert hat. Erneuerbare Energien bleiben jedoch ein wichtiger Bestandteil der Strategien von Big Tech-Unternehmen. Amazon hat beispielsweise große Investitionen in erneuerbare Energien getätigt und gilt als weltweit größter Unternehmenskäufer von erneuerbarer Energie für das vierte Jahr in Folge. Trotzdem könnten erneuerbare Energien allein nicht den gesamten Energiebedarf von KI decken.
Um zukünftige Kosten zu senken und den Energiebedarf besser abschätzen zu können, investieren Tech-Unternehmen in Effizienzmaßnahmen. Unternehmen wie Google entwickeln nun KI-spezifische Chips, die für KI-Aufgaben optimiert sind anstatt Grafikprozessoreinheiten zu verwenden. Es wird erwartet, dass Utility-Unternehmen und Tech-Giganten in den kommenden Jahren 1 Billion US-Dollar in KI investieren. KI könnte nicht nur das Problem der steigenden Energiekosten lösen, sondern auch Teil der Lösung sein, um den Energiebedarf zu reduzieren.