Auch wenn die Kosten für das Training von KI im Laufe der Jahre gestiegen sind, scheinen die KI-Dienste der Tech-Giganten in eine günstigere Richtung zu gehen. Ein Sprecher von Google sagt, dass das neueste Gemini-Modell des Unternehmens, mit dem Unternehmen ihre Kundenservice-Operationen automatisieren oder interne Dokumente zusammenfassen können, leistungsstärker ist als zuvor, aber fast die Hälfte des Preises kostet. Das neueste Modell von OpenAI, bekannt als GPT-4o, ist schneller, aber auch 50 Prozent günstiger als sein Vorgänger, GPT-4 Turbo. Eine Sprecherin sagte, die Kosten für den Zugriff auf ihre Modelle, die durch die Verarbeitung von Tokens (im Wesentlichen Wörter durch ihr Sprachmodell) gemessen werden, seien seit 2022 um 99 Prozent gesunken. “Wir sind entschlossen, diese Entwicklung fortzusetzen”, fügte sie hinzu.
Unter KI-Wissenschaftlern lag der Fokus in jüngster Zeit auf der Kostenreduzierung durch Techniken wie “Sparsity” und “Quantisierung”. Neerav Kingsland, ein leitender Angestellter des OpenAI-Rivalen Anthropic, sagte mir, dass es plausibel sei, dass ihre Modelle in den nächsten ein bis zwei Jahren auf 25 Prozent ihres derzeitigen Preises fallen könnten. Das Unternehmen – das bisher 8,8 Milliarden Dollar von Investoren einschließlich Google und Amazon.com Inc. eingesammelt hat – hat bereits die Kosten für den Aufbau eines neuen Modells durch neuartige Forschungsmethoden halbiert. Es gibt auch andere Anzeichen dafür, dass die Kosten sinken. In China liefern sich KI-Unternehmen einen Preiskampf, der die Nutzung von generativer KI deutlich verbilligt hat, auch dank des lockereren regulatorischen Umfelds, niedrigerer Arbeitskosten und staatlicher Subventionen. Ein KI-Startup namens DeepSeek berechnet zum Beispiel 0,14 Dollar pro Million Tokens für Geschäftsanwender, während ein ähnliches Modell von OpenAI 10 Dollar kostet.