Das erste Juniwochenende liefen meine drei Jungs den San Diego Halbmarathon mit mir. Wie habe ich es geschafft, dass drei Teenager 21,1 Kilometer liefen? Zunächst war das Rennen Teil der Rock ‘n’ Roll Running Series und versprach bei jedem Kilometer eine Band. Zweitens hatten sie bereits im Dezember zugestimmt; ich habe gelernt, dass Kinder so ziemlich allem zustimmen, wenn das Engagement in weiter Ferne liegt.
Obwohl es nicht so viele Bands gab wie erwartet – und einige erschienen und klangen inoffiziell (obwohl der sehr inoffizielle Karaoke-Sänger, der bei Kilometer 10 Gimme Shelter sang, sehr motivierend war) – haben die Kinder toll gemacht. Der 18-jährige Leo lief weit voraus und ließ mich mit dem 15-jährigen Hal und dem 13-jährigen Zev zurück. Beide hatten nicht trainiert; Hal hielt es für unnötig und behauptete, er könne sich dazu zwingen, einen Halbmarathon zu laufen. Beide liefen respektabel mit einem Tempo von 8:45 ohne Beschwerden oder sogar angestrengtes Atmen. Das ermöglichte es mir, den Lauf zu genießen. Wir passierten Bars, die Tequila Shots, Bloody Marys und Maßkrüge Bier servierten. Es gab Tische mit Donuts und Muffins; wir hätten unterwegs ein komplettes Brunch haben können. Und wir passierten Tausende von Zuschauern, die Schilder hielten, von denen die unvergesslichsten waren:
SCHLECHTESTER PARADE ÜBERHAUPT
und
DIESE PARADE IST GROTTENSCHLECHT
Aber das war nicht der Höhepunkt unserer San Diego-Reise. Wie Sie sich vorstellen können, besuche ich gerne Universitätsgelände. Wir haben an diesem Wochenende zwei besichtigt: Point Loma Nazarene und UCSD, wo ein aufstrebender Zweitjahres-Student aus unserer Familie uns durch sein Muir College Wohnheim und die Geisel Bibliothek führte, die einen herrlichen Blick auf das Falling Star bot, das süße Cottage, das vom Rand des Ingenieursgebäudes kippt. In Geisels Keller steuerte Zev direkt auf die Hochregalregale zu. Das Spiel begann. Zev rannte in einen Gang und forderte seine Brüder heraus, es verschwinden zu lassen. Sie drehten die Räder wütend, zwangen Zev, auf ein leeres Regal zu springen und sich darin zu vergraben, bevor er seinem Schicksal als Star Wars-Müllschlucker gegenüberstand. Nach einigen Fluchtversuchen konnte Zev nicht gefunden werden; es stellte sich heraus, dass er sich seinen Weg durch fünf oder sechs Regale gegraben hatte, bis zum Tageslicht eines offenen Ganges. Hier ist, wie es auf der anderen Seite aussah:
Die schlimmste Parade aller Zeiten + Bibliotheks-Grabmaschine
Der erste Eindruck von San Diego in diesem Jahr war im April, als ich für die ASU-GSV-Konferenz dort war. Im Gegensatz zu künstlich dummen Regaltricks ging es bei ASU-GSV 2024 voll und ganz um künstliche Intelligenz. Präsentationen und Panels konzentrierten sich auf Strategien zur Implementierung von KI im Klassenzimmer und anderen studentenorientierten Anwendungen. Das habe ich erwartet; das sind die ersten Dinge, die einem in den Sinn kommen. Es ist die glamouröse Arbeit oder das, was in der Bildung als glamourös gilt. Ebenso haben Experten, Technologen und Futuristen hart daran gearbeitet, vorherzusagen, wie KI das Klassenzimmer verändern wird, indem sie Lehrpläne entwickeln, zusätzliche Lernressourcen identifizieren, Ressourcen umformulieren, um sie zugänglicher oder altersgerechter zu gestalten, formative Bewertungen erstellen, bewerten, Lernanalytik und der heilige Gral: personalisierte Unterweisung und Nachhilfe.
Am meisten Aufmerksamkeit wird dabei auf diesen letzten Punkt gelegt, weil KI als unendlich anpassungsfähig und geduldig mit Schülern angesehen wird. Der Star ist bisher Khan Academy’s Khanmigo. Sal Khan hat der New York Times die Gelegenheit hochgelobt: “Wir stehen am Scheideweg, KI für wahrscheinlich die größte positive Transformation einzusetzen, die die Bildung je gesehen hat. Und wir werden das tun, indem wir jedem Schüler auf dem Planeten einen künstlich intelligenten, aber erstaunlichen persönlichen Tutor geben.” Politische Führer sind gleichermaßen begeistert: eine Exekutivanordnung des Weißen Hauses weist Bundesbehörden an, “das Potenzial von KI zu gestalten, um die Bildung zu transformieren, indem Ressourcen geschaffen werden, die Pädagogen bei der Bereitstellung KI-fähiger Bildungswerkzeuge unterstützen, wie personalisierter Nachhilfe in Schulen.” Und Khanmigo – jetzt mit den beeindruckenden multimodalen Fähigkeiten von Chat GPT-4o angetrieben – ist bei weitem nicht der einzige KI-Tutor; Microsoft und Google haben bereits Bots für Schulen eingeführt, und Schulbezirke kämpfen darum, diese Plattformen zu nutzen oder eigene zu entwickeln, um den durch Covid verursachten Lernrückstand zu bewältigen.
Aber es gibt keinen Hinweis darauf, dass KI das derzeit leisten kann. Auf dem On Edtech Blog ist Glenda Morgan “nicht davon überzeugt, dass die Arten von Nachhilfe, die derzeit über KI angeboten werden, dem Konzept des Beobachtens der Denkprozesse eines Schülers und der Identifizierung der Kernprobleme, die er nicht versteht, entsprechen. Stattdessen besteht die KI-Nachhilfe heute darin, Probleme in ihre Bestandteile zu zerlegen und die Bestandteile zu erklären. Dies ist zweifellos hilfreich, aber es ist keine Nachhilfe im eigentlichen Sinne des Wortes.” Laut Satya Nitta, der eine 100-Millionen-Dollar-Initiative bei IBM leitete, um KI für die Nachhilfe einzusetzen, ist Nachhilfe “eine schreckliche Verwendung von KI.” Nitta glaubt, “wir werden fliegende Autos haben, bevor wir [effektive] KI-Nachhilfe haben.”
Der gemeinsame Nenner scheint zu sein, dass Technologen – selbst Experten im maschinellen Lernen – nicht verstehen, wie menschliches Lernen tatsächlich funktioniert. “Es ist ein zutiefst menschlicher Prozess… wie ein Therapeut oder wie eine Krankenschwester”, argumentiert Nitta. Jennifer Carolan, Mitbegründerin von Reach Capital, macht den Punkt, dass “unsere Gehirne einzigartig darauf vorbereitet sind, von und mit anderen Menschen zu lernen.” Daher ist es zwar sicherlich möglich, von KI zu lernen (oder auch von einem Buch oder Video), es gibt jedoch keine Beweise dafür, dass KI in großem Maßstab unterrichten kann – zumindest nicht bei Schülern, die am dringendsten Hilfe benötigen. Es könnte sein, dass – wie bei Online-Matheprogrammen – nur sehr motivierte und gut vorbereitete Schüler den vollen Nutzen daraus ziehen können. In Bezug auf Lehren und Lernen könnte KI ein Ungleichheitsbeschleuniger sein.
Für Lehrkräfte wird KI bereits die Forschungsproduktivität erhöht. Aber von einem Paradigmenwechsel beim Unterrichten ist wenig zu sehen. Denn trotz des Wissens von 82% der Lehrenden über die Vorteile evidenzbasierter Lehrstrategien geben nur 47% an, eine davon übernommen zu haben. Weil es genauso viel Arbeit ist wie die Entwicklung eines brandneuen Kurses. Dies wirft die Frage auf, welchen Haupteinfluss KI auf Schulen haben wird. Jennifer Carolan von Reach Capital hofft, dass KI “die Beschäftigungsarbeit beenden wird”. Ich denke, sie hat recht. Und es gibt noch viel mehr Beschäftigung außerhalb des Unterrichts zu beenden.
Teldar Paper hat 33 verschiedene Vizepräsidenten, von denen jeder über 200.000 Dollar im Jahr verdient. Nun habe ich die letzten zwei Monate damit verbracht, zu analysieren, was all diese Leute tun, und ich kann es immer noch nicht verstehen. Eines weiß ich: Unser Papierunternehmen hat letztes Jahr 110 Millionen Dollar verloren, und ich wette, die Hälfte davon wurde für den Papierkram hin und her zwischen all diesen Vizepräsidenten ausgegeben.
– Gordon Gekko, Wall Street
Mit den Herausforderungen bei Einschreibungen und Budgets, die darauf zusteuern, von diesem Jahr an von beherrschbar zu vier- und fünf-Alarm-Bränden zu werden – vom diesjährigen FAFSA-Desaster bis zur kommenden Einschreibungs-Klippe im nächsten Jahr -, werden viele Hochschulführer einen frischen Blick darauf werfen, wo all das Geld ausgegeben wird. Tipp: Es geht nicht um Lehren und Lernen. Gemessen an der Gesamtzahl der Mitarbeiter in der Hochschulbildung macht das Lehrpersonal nur etwas mehr als ein Drittel aus. In Bezug auf die Gesamtausgaben stellt der Unterricht etwas weniger als ein Drittel dar. So während die reflexartige Reaktion sein könnte, Programme und Abteilungen zu streichen – viele kleine Colleges gehen bereits diesen Weg -, ist ein vielversprechenderer Ansatz eine Kostensenkung durch die Neuerfindung von Geschäftsprozessen. Hier kommt KI ins Spiel.
Obwohl Hochschulen und Universitäten vielleicht effizienter sind als das Übernahmeziel von Gordon Gekko, ist es wahrscheinlich ein knappes Rennen. In der vergangenen Generation haben Hochschuleinrichtungen die Einschreibung um 78 % erhöht, die Lehrkräfte um 92 %, die Administratoren um 164 % und andere Mitarbeiter um ganze 452 %, einschließlich Zehntausender von Unterdirektoren. Laut dem Progressive Policy Institute haben viele Schulen drei nicht-lehrende Mitarbeiter für jeden Lehrer.
Mit Dutzenden von Abteilungen und Hunderten von Geschäftsprozessen in jeder Institution hat KI das Potenzial, Routineaufgaben zu automatisieren und in mindestens 24 Bereichen Effizienzen zu erzielen:
· Zulassungen
· Karrieredienste
· Kommunikation/Marketing
· Energieeffizienz
· Veranstaltungsplanung
· Gebäudemanagement
· Finanzen
· Studienfinanzierung
· Finanzplanung und -analyse
· Personalwesen
· Institutionelle Effizienz (Akkreditierung)
· IT
· Beschaffung/Lieferantenmanagement
· Forschung/Grant-Verwaltung
· Verwaltung von Wohn- und Essensdiensten
· Risikomanagement
· Studentisches Verhalten und Rechtsfragen
· Verwaltung von Studentenorganisationen
· Verwaltung des Studentengesundheitswesens
· Studentenaufzeichnungen
· Studentenerfolg und -bindung
· Markenrechte und Lizenzverwaltung
· Transport- und Parkdienste
Es erfordert diskrete Initiativen, wie man KI in jedem dieser Bereiche einsetzen kann, die nicht alle auf einmal durchgeführt werden können. Sie können nicht; jede ist gleichbedeutend mit dem Wechsel Ihrer Schuhe während eines Halbmarathons. Der Vorteil dabei ist, dass Institutionen KI nutzen können, um zu helfen, d.h., KI-gesteuertes Prozessmining. Die Ergebnisse werden wahrscheinlich eine Aktualisierung der Softwareplattformen beinhalten, die zur Verwaltung dieser Funktionen verwendet werden – oder die Einführung neuer KI-gesteuerter Software – und dann die Neugestaltung der aktuellen Geschäftsprozesse, um die Automatisierung zu maximieren. Hochschulen werden feststellen, dass es möglich ist, den Servicestandard zu verbessern (einschließlich der Voraussicht von Problemen und deren Lösung, bevor sie zu großen Problemen werden) mit einem Verhältnis von nicht-lehrenden Mitarbeitern zu Lehrern, das näher bei 1:1 als bei den aktuellen 3:1 liegt. Und das bedeutet eine viel längere Startbahn, um das Kernwertversprechen anzugehen und die Einschreibungen wieder zu steigern.
Niemand ist jemals pleitegegangen, indem er gegen das Tempo des Wandels an den Hochschulen gewettet hat – es sei denn, er hat keine andere Wahl. Einschreibungsprobleme und Budgetkürzungen werden die treibende Kraft der Hochschulbildung sein, aber auch für K-12-Schulbezirke, während rote Staaten Familien dazu ermutigen, sich aus den öffentlichen Schulen abzumelden. Ich plane, Zev wissen zu lassen, dass KI auch die Bibliotheken effizienter machen wird. Und Effizienz bedeutet keine leeren Regale in den High-Density-Rollregalen und keinen Weg für eingeschlossene Kinder, sich selbst zu retten.
Während Zev es vermied, sich in den High-Density-Rollregalen zu verkleinern, sollten sich Hochschulen nicht darum bemühen, es zu vermeiden. Sie sollten KI umarmen, um zu schrumpfen. Wenn sie das tun, müssen sie den Studentenprotestler nicht für die Verkleinerung verantwortlich machen. Sie werden die andere große Geschichte von 2024 dafür verantwortlich machen können: KI.
Seit Jahrzehnten haben Ökonomen Gesundheitswesen und Bildung – die beiden größten Wirtschaftszweige – als Bremsen für das Produktivitätswachstum kritisiert: Egal wie gut die Technologie wird, ein einzelner Arzt oder Lehrer kann nur eine begrenzte Anzahl von Menschen betreuen. Und die Budgetprobleme in der Hochschulbildung sind zum Teil das Ergebnis der Baumolschen Kostenkrankheit, die besagt, dass Bildung, als Niedrig-Produktivitäts-Wachstumssektor, um mit Talenten konkurrieren zu können, die Löhne im Einklang mit hochproduktiven Sektoren erhöhen muss und Bildung dadurch unerschwinglich macht.
Die Hoffnung war, dass neue Technologien für die Bereitstellung von Bildung – Online-Bildung, MOOCs, KI-Nachhilfe – den Produktivitätsengpass beseitigen und die Kosten rationalisieren würden. Aber wenn wir bei Lehren und Lernen so viel Aufmerksamkeit schenken, gleichen wir dem Betrunkenen, der aus einer Bar torkelt, um seine Autoschlüssel zu finden und unter der Laterne nachschaut, weil das der einzige Ort ist, an dem er sie sehen kann. An Schulen sind die Lichter in den Klassenzimmern. Aber das Geld wird für alles andere ausgegeben.
Während KI in den nächsten Jahren in Hochschulen und Universitäten Fuß fasst, ist es unmöglich zu sagen, welche Unterdirektoren verschwinden werden, nur dass die Hochschulen nicht annähernd so viele von ihnen benötigen werden. Und während KI Dutzende von Unterdirektoren zur Tür hinausführt, wird sie dem Schildträger von San Diego das Gegenteil beweisen. Denn das wird die schlechteste Parade aller Zeiten sein.